A tecnologia de automação está a avançar para a era da inteligência artificial agentic (Agentic AI), em que as empresas já não se contentam com a automação de tarefas isoladas, mas procuram a coordenação inteligente e a implementação em escala de processos de negócio de ponta a ponta. Esta mudança é particularmente visível nos setores altamente regulamentados, como o financeiro e o público, e Hong Kong, enquanto polo financeiro asiático, está a abraçar ativamente a IA para reforçar a sua competitividade. No almoço de imprensa da conferência anual FUSION da UiPath, o CFO e COO global Ashim Gupta, a Vice-Presidente para a Grande China da UiPath, Pallas Gao Yingmei, e o Engenheiro de Vendas Sénior, Ming Yin Liu Mingxian, partilharam as estratégias para fazer a transição da Agentic AI da fase piloto para a implementação em produção, com especial enfoque nas soluções de implantação local para instituições financeiras e organismos públicos em Hong Kong.
Os três intervenientes salientaram que a UiPath está a liderar a entrada da automação empresarial na sua segunda fase, através da Agentic AI, concretizando o modelo de colaboração «agents think, robots do, people lead» (os agentes pensam, os robôs executam, as pessoas lideram), e disponibilizando às empresas locais soluções seguras e escaláveis.
A Agentic AI redesenha a visão da automação empresarial
A visão de longo prazo da UiPath centra-se em transformar cenários empresariais complexos em ambientes operacionais inteligentes e seguros. Ashim Gupta afirmou que a empresa se posiciona no domínio da Agentic AI como líder em «coordenação agentic de negócio e orquestração inteligente de negócio» (Agentic Business Orchestration).
«A visão de longo prazo da UiPath consiste em transformar cenários empresariais complexos em operações inteligentes e seguras, criando um ambiente de colaboração em que os agentes de IA raciocinam, os robôs executam as ações e as pessoas definem o rumo (agents think, robots do, people lead).»
Ashim Gupta, CFO e COO global
Este posicionamento privilegia a ligação entre sistemas, agentes de IA e pessoas, impulsionando o crescimento e a resiliência em fluxos de trabalho de ponta a ponta controlados. Pallas Gao Yingmei acrescentou que, perante a rápida evolução do panorama da IA, a UiPath ajustou a sua estratégia, deixando para trás a automatização de tarefas individuais para passar a coordenar jornadas de negócio completas, dando prioridade ao desenvolvimento de soluções verticais por setor, de modo a reduzir os custos de configuração e acelerar o retorno do investimento.
«Estamos a conduzir as empresas para a segunda fase da automação, deixando para trás a simples automatização de tarefas individuais para passar a coordenar jornadas de negócio completas, de ponta a ponta. A estratégia central da UiPath passa agora por deslocar o foco de projetos-piloto de IA de carácter experimental para uma implementação à escala empresarial, dando prioridade ao desenvolvimento de soluções dedicadas para setores verticais como as finanças, o retalho e a indústria transformadora, de forma a eliminar os elevados custos de configuração das plataformas genéricas e permitir que as empresas obtenham rapidamente um retorno do investimento mensurável.»
Pallas Gao Yingmei, Vice-Presidente para a Grande China
Os princípios fundamentais da Agentic AI vão além do RPA tradicional
Ming Yin Liu Mingxian explicou que a diferença essencial entre a Agentic AI e o RPA tradicional reside na sua capacidade de raciocínio, planeamento e adaptação, que lhe permite lidar com trabalho complexo e ambíguo, em vez de depender apenas de regras predefinidas. Sublinhou que o princípio central consiste em incorporar agentes de IA em arquiteturas de automação governadas, fechando o ciclo que vai da perceção à execução.
«O RPA tradicional executa sobretudo tarefas determinísticas com base em regras predefinidas, enquanto a Agentic AI possui capacidade de raciocínio, planeamento e execução adaptativa, conseguindo lidar com trabalho complexo marcado pela ambiguidade. O princípio central reside em incorporar agentes de IA numa arquitetura de automação governada, permitindo que a IA tome decisões de forma autónoma dentro de limites de segurança de nível empresarial, em vez de se limitar a demonstrações tecnológicas isoladas, concretizando assim um ciclo completo que vai da perceção à execução.»
Ming Yin Liu Mingxian, Engenheiro de Vendas Sénior
Ashim Gupta acrescentou que esta mudança está a converter a UiPath no «maestro» do setor da automação, garantindo que a IA não se limita a pensar, mas que também executa em segurança.
Implantação local garante segurança e conformidade das instituições financeiras
Para responder aos rigorosos requisitos de conformidade das instituições financeiras de Hong Kong, a UiPath oferece, através da Automation Suite™, uma opção de implantação local que permite aos clientes controlar o percurso e a residência dos dados. Pallas Gao Yingmei referiu que esta abordagem resolve os limites de conformidade associados à IA na cloud e suporta a auto-hospedagem de modelos open source, impedindo a saída de dados sensíveis.
«Disponibilizamos, através da UiPath Automation Suite™, opções de implantação local (on-premises) que permitem às instituições financeiras controlar totalmente o percurso e a residência do tratamento de dados, ultrapassando os limites de conformidade que a IA na cloud pode acarretar. O sistema incorpora mecanismos de governação rastreáveis e auditáveis, garantindo que todas as ações dos agentes de IA decorrem dentro de limites de segurança, e suporta a auto-hospedagem de modelos open source, impedindo que dados sensíveis saiam do centro de dados do cliente.»
Pallas Gao Yingmei, Vice-Presidente para a Grande China
Ming Yin Liu Mingxian acrescentou que a solução local da Automation Suite™ apresentada na conferência FUSION foi concebida à medida para os setores altamente regulamentados de Hong Kong, em alinhamento com a visão «Fintech 2030» da Autoridade Monetária de Hong Kong.
A transição crucial: do projeto-piloto à implementação em larga escala
Para levar a Agentic AI da fase piloto a aplicações de nível empresarial, é necessário ultrapassar os desafios colocados por sistemas legados fragmentados. Ashim Gupta revelou que a UiPath disponibiliza soluções verticais pré-configuradas e tira partido do UiPath Maestro™ para gerir processos complexos de múltiplos passos, garantindo observabilidade e segurança.
«Para que as empresas consigam implementar a Agentic AI em larga escala, a chave está em fazer com que os agentes de IA deixem de ser sistemas conversacionais isolados e passem a estar profundamente integrados nos sistemas de negócio centrais, como ERP, CRM e ferramentas da cadeia de abastecimento. Ao disponibilizar soluções verticais pré-configuradas e governadas, ajudamos empresas de setores como o retalho, a indústria transformadora e as compras a ultrapassar os desafios técnicos impostos por sistemas legados fragmentados, eliminando o peso do desenvolvimento personalizado tradicional. Através de tecnologias de orquestração como o UiPath Maestro™, conseguimos gerir processos complexos que envolvem múltiplos passos e decorrem ao longo de longos períodos, assegurando que a IA mantém observabilidade e segurança tanto no raciocínio como na execução, de modo a que a tecnologia se converta de forma estável em aplicações de produção.»
Ashim Gupta, CFO e COO global
Pallas Gao Yingmei sublinhou que esta abordagem permite às empresas alcançar escala sem necessidade de desenvolvimento personalizado.
Estratégia para a Grande China centrada nas necessidades do setor financeiro e do Governo de Hong Kong
Na Grande China, a estratégia da UiPath passou de projetos-piloto para implementações empresariais centradas em resultados de negócio. Ming Yin Liu Mingxian afirma que a empresa está a colaborar ativamente com a estratégia de desenvolvimento de IA do Governo de Hong Kong e com a visão da Autoridade Monetária, ajudando bancos, hospitais e organismos governamentais a transformar a monitorização tradicional baseada em regras em sistemas inteligentes.
«Na Grande China, a nossa estratégia deixou de se centrar em projetos-piloto experimentais de IA para passar a implementações de nível empresarial focadas em resultados de negócio concretos e retorno do investimento. Congratulamo-nos e apoiamos ativamente a mais recente estratégia de desenvolvimento de IA do Governo de Hong Kong e a visão «Fintech 2030» da Autoridade Monetária. Através de soluções agenticas, apoiamos setores-chave como a banca, a saúde e os organismos governamentais na transição de modelos tradicionais de monitorização baseada em regras para sistemas inteligentes.»
Ming Yin Liu Mingxian, Engenheiro de Vendas Sénior
Perante os requisitos de soberania de dados, o Automation Suite™ oferece flexibilidade entre os modelos na cloud e auto-hospedados, acelerando a penetração nos mercados de Hong Kong e da Grande China. Pallas Gao Yingmei revela que isto permite às empresas avançar para a transformação agêntica com segurança.
«Reforçámos ainda mais a flexibilidade do Automation SuiteTM, disponibilizando dois modelos — na cloud e auto-hospedado — para que as empresas possam responder com agilidade às restrições de residência de dados, nomeadamente em ambientes regulatórios que permitem inferência fora do território mas proíbem a orquestração na cloud. Esta estratégia permite que empresas e instituições não tenham de escolher entre adotar IA avançada e preservar a soberania dos dados, possibilitando que bancos, organismos governamentais e prestadores de cuidados de saúde em Hong Kong e na Grande China acelerem a transição para a transformação agêntica com total garantia de segurança.»
Pallas Gao Yingmei, Vice-Presidente para a Grande China
Vantagem competitiva e a futura transformação dos fluxos de trabalho
Ashim Gupta considera que o principal diferenciador da UiPath reside na capacidade de orquestração ponto a ponto, com gestão persistente de estado, tratamento de exceções e mecanismos de intervenção humana, ultrapassando soluções baseadas apenas em LLMs ou chatbots.
«Apesar da existência de muitos fornecedores de soluções de IA no mercado, a principal vantagem da UiPath reside numa capacidade de orquestração ponto a ponto e numa execução de nível de produção, com integração através de UIs, APIs e diversos sistemas. Não oferecemos apenas um modelo de linguagem de grande dimensão ou um chatbot, mas sim uma plataforma unificada com gestão persistente de estado, tratamento de exceções e mecanismos de intervenção humana (Human-in-the-loop), que permite que as decisões da IA se traduzam diretamente em operações de negócio reais.»
Ashim Gupta, CFO e COO Global
A Agentic AI irá reformular os fluxos de trabalho das empresas em Hong Kong, libertando os colaboradores de tarefas repetitivas para que se possam concentrar na tomada de decisões e na inovação. Para os consumidores, isto traduz-se em serviços mais eficientes e personalizados, como a célere aprovação de pedidos de empréstimo ou diagnósticos médicos.
«Para os utilizadores empresariais, a Agentic AI permitirá uma redistribuição de tarefas, libertando os colaboradores da introdução manual e repetitiva de dados para que possam concentrar-se em decisões complexas e em trabalho inovador. Para os consumidores, isto traduzir-se-á indiretamente em experiências de serviço mais eficientes e personalizadas — por exemplo, os bancos poderão processar pedidos de empréstimo com maior rapidez, os operadores de telecomunicações poderão responder com maior precisão às reclamações dos clientes, e as instituições de saúde poderão, através de agentes de IA, acelerar diagnósticos e definir planos de tratamento personalizados, eliminando definitivamente os atrasos e estrangulamentos provocados pelos processos administrativos tradicionais.»
Ming Yin Liu Mingxian, Engenheiro de Vendas Sénior
Olhando para o futuro, a UiPath antecipa a transição da Agentic AI de uma «IA que fala» para uma «IA que trabalha», mantendo-se na liderança da orquestração agêntica de processos de negócio. Em resumo, para Ashim Gupta, o verdadeiro valor reside na automação empresarial observável e transparente, e as implementações locais em instituições financeiras e governamentais de Hong Kong serão uma demonstração crucial desta transformação.
«Consideramos que a tendência futura passará da «IA que fala» para a «IA que trabalha», ou seja, a IA tem de ter capacidade de execução autónoma. Para a UiPath, o verdadeiro valor reside na «orquestração agêntica de processos de negócio». Continuaremos a desempenhar o papel de «maestro» e orquestrador, utilizando agentes de IA para lidar com decisões dinâmicas, ao mesmo tempo que mantemos a precisão dos processos com robôs, garantindo que todas as ações automatizadas sejam observáveis e transparentes à escala empresarial.»
Ashim Gupta, CFO e COO Global
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