UiPath: Agentic AI wandelt sich vom Pilotprojekt zum Unternehmenseinsatz – Hongkongs Finanz- und Behörden durchbrechen Compliance-Hürden mit lokalen Deployments

Automatisierungstechnologien bewegen sich auf das Zeitalter der Agentic AI zu. Unternehmen begnügen sich nicht mehr mit der Automatisierung einzelner Aufgaben, sondern streben die intelligente Koordination und skalierbare Bereitstellung durchgängiger Geschäftsprozesse an. Dieser Wandel zeigt sich besonders in den stark regulierten Branchen Finanzen und öffentliche Verwaltung. Hongkong als asiatischer Finanzknotenpunkt setzt aktiv auf KI, um seine Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Beim Mediamittagessen des UiPath FUSION-Gipfels teilten der globale CFO und COO Ashim Gupta, die Vice President Greater China bei UiPath, Pallas高穎梅, sowie der Senior Sales Engineer Ming Yin劉銘賢 Strategien mit, wie Agentic AI vom Pilotprojekt zur produktiven Anwendung überführt wird – mit besonderem Fokus auf lokale Bereitstellungslösungen für Hongkongs Finanzinstitute und Behörden.

Die drei Befragten betonten, dass UiPath die Unternehmensautomatisierung in eine zweite Phase führe: Mithilfe von Agentic AI werde das Kollaborationsmodell „agents think, robots do, people lead" verwirklicht und sichere, skalierbare Lösungen für lokale Unternehmen bereitgestellt.

Agentic AI gestaltet die Vision der Unternehmensautomatisierung neu

Die langfristige Vision von UiPath konzentriert sich darauf, komplexe Unternehmensszenarien in intelligente, sichere Betriebsumgebungen zu verwandeln. Ashim Gupta erklärte, das Unternehmen positioniere sich im Bereich Agentic AI als „führender Anbieter für Agentic Business Orchestration und intelligente Geschäftsprozessorchestrierung".

„Die langfristige Vision von UiPath ist es, komplexe Unternehmensszenarien in intelligente und sichere Abläufe zu verwandeln und eine kollaborative Umgebung zu schaffen, in der KI-Agenten die Argumentation übernehmen, Roboter die Aktionen ausführen und Menschen die Richtung vorgeben (agents think, robots do, people lead)."

Ashim Gupta, Global CFO und COO

Diese Positionierung betont die Verbindung von Systemen, KI-Agenten und Menschen, um Wachstum und Resilienz in kontrollierten End-to-End-Workflows voranzutreiben. Pallas高穎梅 ergänzte, dass UiPath angesichts des sich schnell verändernden KI-Umfelds die Strategie anpasse: Weg von der Automatisierung einzelner Aufgaben hin zur Orchestrierung vollständiger Geschäftsprozesse, mit priorisierter Entwicklung vertikaler Branchenlösungen, um Konfigurationskosten zu senken und den ROI zu beschleunigen.

„Wir führen Unternehmen in die zweite Phase der Automatisierung: weg von der reinen Automatisierung einzelner Aufgaben hin zur Orchestrierung vollständiger End-to-End-Geschäftsprozesse. Die Kernstrategie von UiPath besteht derzeit darin, den Fokus von experimentellen KI-Pilotprojekten auf die unternehmensweite Skalierung zu verlagern und vorrangig spezialisierte Lösungen für vertikale Branchen (Vertical industries) wie Finanzdienstleistungen, Retail und Fertigung zu entwickeln. Damit werden die hohen Konfigurationskosten generischer Plattformen eliminiert und Unternehmen erhalten schnell einen messbaren Return on Investment."

Pallas高穎梅, Vice President Greater China

Die Kernprinzipien von Agentic AI gehen über klassische RPA hinaus

Ming Yin劉銘賢 erläuterte, der grundlegende Unterschied zwischen Agentic AI und klassischer RPA liege in deren Fähigkeit zur Argumentation, Planung und Adaption – sie könne mehrdeutige, komplexe Aufgaben bewältigen, anstatt sich nur auf vordefinierte Regeln zu stützen. Er betonte, das Kernprinzip bestehe darin, KI-Agenten in eine gesteuerte Automatisierungsarchitektur einzubetten und so einen Closed Loop von der Erkenntnis bis zur Ausführung zu realisieren.

„Klassische RPA basiert hauptsächlich auf vordefinierten Regeln zur Ausführung deterministischer Aufgaben, während Agentic AI über Fähigkeiten zur Argumentation, Planung und adaptiven Ausführung verfügt und damit komplexe Aufgaben mit Mehrdeutigkeiten bewältigen kann. Das Kernprinzip besteht darin, KI-Agenten in eine gesteuerte Automatisierungsarchitektur einzubetten, sodass KI innerhalb unternehmensweiter Leitplanken eigenständig Entscheidungen treffen kann – statt nur isolierter Technik-Demos – und so einen vollständigen Closed Loop von der Erkenntnis bis zur Ausführung ermöglicht."

Ming Yin劉銘賢, Senior Sales Engineer

Ashim Gupta fügte hinzu, dieser Wandel mache UiPath zum „Dirigenten" der Automatisierungsbranche und stelle sicher, dass KI nicht nur denke, sondern auch sicher handle.

Lokale Bereitstellung sichert Compliance für Finanzinstitute

Für die strengen Compliance-Anforderungen von Hongkongs Finanzinstituten bietet UiPath mit der Automation Suite™ lokale Bereitstellungsoptionen an, die den Kunden die volle Kontrolle über Datenpfade und Datenresidenz ermöglichen. Pallas高穎梅 erklärte, dies löse die Compliance-Grenzen von Cloud-KI und unterstütze das Self-Hosting von Open-Source-Modellen, um den Abfluss sensibler Daten zu verhindern.

„Wir bieten mit der UiPath Automation SuiteTM lokale (On-Premises) Bereitstellungsoptionen an, die es Finanzinstituten ermöglichen, Datenpfade und Datenresidenz vollständig zu kontrollieren – und damit die Compliance-Grenzen, die Cloud-KI mit sich bringen kann, zu lösen. Das System enthält nachvollziehbare, auditierbare Governance-Mechanismen, die sicherstellen, dass alle Aktionen der KI-Agenten innerhalb sicherer Leitplanken ablaufen, und unterstützt das Self-Hosting von Open-Source-Modellen, um zu verhindern, dass sensible Daten das Rechenzentrum des Kunden verlassen."

Pallas高穎梅, Vice President Greater China

Ming Yin劉銘賢 ergänzte, die beim FUSION-Gipfel vorgestellte On-Premises-Lösung der Automation Suite™ sei speziell auf Hongkongs stark regulierte Branchen zugeschnitten und ergänze die Vision „Fintech 2030" der Hong Kong Monetary Authority.

Vom Pilotprojekt zur großflächigen Implementierung: die Schlüsseltransformation

Um Agentic AI vom Pilotprojekt zur unternehmensweiten Anwendung zu bringen, müssen die Herausforderungen fragmentierter Legacy-Systeme überwunden werden. Ashim Gupta verriet, dass UiPath vorkonfigurierte vertikale Branchenlösungen bereitstelle und mit UiPath Maestro™ komplexe, mehrstufige Prozesse verwalte, um Observability und Sicherheit zu gewährleisten.

„Für die unternehmensweite Implementierung von Agentic AI ist es entscheidend, KI-Agenten von isolierten Dialogsystemen in eine tiefe Integration mit den Kerngeschäftssystemen wie ERP, CRM und Supply-Chain-Tools zu überführen. Wir stellen vorkonfigurierte und gesteuerte vertikale Branchenlösungen bereit, die Unternehmen aus Retail, Fertigung und Beschaffung dabei unterstützen, die technischen Herausforderungen fragmentierter Legacy-Systeme zu meistern und die Last traditioneller Eigenentwicklung zu beseitigen. Mit Orchestrierungstechnologien wie UiPath Maestro™ können wir komplexe, mehrstufige und lang laufende Prozesse verwalten und sicherstellen, dass KI sowohl bei der Argumentation als auch bei der Ausführung über Observability und Sicherheit verfügt – sodass die Technologie zuverlässig in produktive Anwendungen überführt werden kann."

Ashim Gupta, Global CFO und COO

Pallas高穎梅 betonte, dieser Schritt ermögliche es Unternehmen, Skalierung zu erreichen, ohne eigene Entwicklungen vornehmen zu müssen.

Greater-China-Strategie fokussiert auf Bedürfnisse von Hongkongs Finanzwesen und Regierung

In Greater China hat UiPath die Strategie von Pilotprojekten hin zu unternehmensweiten Deployments mit Fokus auf Geschäftsergebnissen verlagert. Ming Yin 劉銘賢 erklärt, dass das Unternehmen aktiv die KI-Strategie der Regierung von Hongkong sowie die Vision der Hong Kong Monetary Authority unterstützt und Banken, Gesundheitswesen sowie Behörden dabei hilft, herkömmliche regelbasierte Überwachung in intelligente Systeme zu transformieren.

„In Greater China hat sich unsere Strategie weg von experimentellen KI-Pilotprojekten hin zu unternehmensweiten Deployments verlagert, bei denen konkrete Geschäftsergebnisse und Return on Investment im Mittelpunkt stehen. Wir unterstützen aktiv die neueste KI-Strategie der Regierung von Hongkong sowie die Vision ‚Fintech 2030' der HKMA und helfen mit agentenbasierten Lösungen Schlüsselbereichen wie Banken, Gesundheitswesen und Behörden dabei, traditionelle regelbasierte Überwachungsmodelle in intelligente Systeme zu überführen."

Ming Yin 劉銘賢, Senior Sales Engineer

Angesichts der Anforderungen an Datensouveränität bietet Automation Suite™ flexible Cloud- und Self-Hosted-Modelle, um die Marktdurchdringung in Hongkong und Greater China zu beschleunigen. Pallas 高穎梅 erläutert, dass dies Unternehmen erlaubt, im Einklang mit Sicherheitsanforderungen den Wandel zu agentenbasierter Transformation zu vollziehen.

„Wir haben die Flexibilität der Automation Suite™ weiter gestärkt und bieten sowohl ein Cloud-Modell als auch ein Self-Hosted-Modell an, damit Unternehmen flexibel auf Anforderungen an die Datenresidenz reagieren können – insbesondere in regulatorischen Umgebungen, die Inferenz außerhalb des Landes erlauben, aber Cloud-Orchestrierung verbieten. Dieser Ansatz erspart Unternehmen und Institutionen die Abwägung zwischen dem Einsatz fortschrittlicher KI und der Wahrung der Datensouveränität und ermöglicht es Banken, Behörden und Gesundheitseinrichtungen in Hongkong und Greater China, den Wandel zu agentenbasierter Transformation zu beschleunigen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen."

Pallas 高穎梅, Vice President Greater China

Wettbewerbsvorteile und künftige Workflow-Transformation

Ashim Gupta ist überzeugt, dass UiPaths zentraler Vorteil in der End-to-End-Orchestrierung liegt – mit persistentem State-Management, Exception Handling und Human-in-the-Loop-Mechanismen, die über reine LLMs oder Chatbots hinausgehen.

„Obwohl es am Markt zahlreiche KI-Lösungsanbieter gibt, liegt UiPaths zentraler Vorteil in der End-to-End-Orchestrierung und der Production-grade-Ausführung, die Integration über UIs, APIs und verschiedene Systeme hinweg ermöglicht. Wir liefern nicht einfach ein Large Language Model oder einen Chatbot, sondern eine einheitliche Plattform mit persistentem State-Management, Exception Handling und Human-in-the-Loop-Mechanismen, die KI-Entscheidungen direkt in konkrete Geschäftsoperationen überführt."

Ashim Gupta, Global CFO und COO

Agentic AI wird Workflows in Hongkongs Unternehmen neu gestalten, Mitarbeitende von repetitiven Aufgaben befreien und ihnen ermöglichen, sich auf Entscheidungen und Innovation zu konzentrieren. Für Verbraucher bedeutet dies effizientere und personalisiertere Services – etwa schnellere Kreditanträge oder medizinische Diagnosen.

„Für Unternehmenskunden wird Agentic AI eine Neuverteilung von Aufgaben ermöglichen: Mitarbeitende werden von repetitiver manueller Dateneingabe befreit und können sich auf komplexe Entscheidungen und innovative Tätigkeiten konzentrieren. Für Verbraucher schlägt sich dies indirekt in einem effizienteren und personalisierteren Serviceerlebnis nieder – etwa indem Banken Kreditanträge deutlich schneller bearbeiten, Telekommunikationsanbieter Kundenanliegen präziser behandeln und Gesundheitseinrichtungen mithilfe von KI-Agenten Diagnosen beschleunigen und individualisierte Behandlungspläne erstellen können. Damit werden die durch traditionelle Verwaltungsprozesse verursachten Verzögerungen und Engpässe endgültig beseitigt."

Ming Yin 劉銘賢, Senior Sales Engineer

Mit Blick auf die Zukunft sieht UiPath Agentic AI den Wandel von einer „KI, die spricht" hin zu einer „KI, die arbeitet" vollziehen. Das Unternehmen werde die agentenbasierte Business-Orchestrierung weiterhin anführen. Ashim Gupta fasst zusammen, dass der wahre Wert in beobachtbarer, transparenter unternehmensweiter Automatisierung liegt und On-Premises-Deployments bei Hongkongs Finanzinstituten und Behörden zu zentralen Referenzen für diese Transformation werden.

„Wir sehen den künftigen Trend im Übergang von einer ‚KI, die spricht' zu einer ‚KI, die arbeitet' – also einer KI, die zur autonomen Ausführung fähig ist. UiPath sieht den eigentlichen Wert in der agentenbasierten Business-Orchestrierung, und wir werden weiterhin die Rolle des ‚Dirigenten' und Orchestrators übernehmen: KI-Agenten übernehmen dynamische Entscheidungen, während Roboter die Präzision der Prozesse sicherstellen, sodass sämtliche Automatisierung in unternehmensweitem Maßstab beobachtbar und transparent bleibt."

Ashim Gupta, Global CFO und COO