La tecnología de automatización avanza hacia la era de la inteligencia artificial agéntica (Agentic AI), en la que las empresas ya no se conforman con automatizar tareas individuales, sino que buscan la coordinación inteligente y el despliegue escalable de procesos de negocio de extremo a extremo. Esta transición es especialmente visible en los sectores altamente regulados como el financiero y el gubernamental. Hong Kong, como centro financiero de Asia, está adoptando activamente la IA para mejorar su competitividad. En el almuerzo de prensa del encuentro anual FUSION de UiPath, el CFO y COO global Ashim Gupta, la vicepresidenta para la Gran China Pallas Gao Yingmei, y el ingeniero senior de ventas Ming Yin Liu Mingxian, compartieron las estrategias para pasar de la fase piloto a la implementación de Agentic AI, con especial atención a los planes de despliegue local en instituciones financieras y gubernamentales de Hong Kong.
Los tres ponentes destacaron que UiPath está liderando la entrada de la automatización empresarial en una segunda fase, en la que Agentic AI hace posible un modelo de colaboración de «los agentes piensan, los robots ejecutan y las personas lideran», ofreciendo a las empresas locales soluciones seguras y escalables.
La IA agéntica redefine la visión de la automatización empresarial
La visión a largo plazo de UiPath se centra en transformar escenarios empresariales complejos en entornos operativos inteligentes y seguros. Ashim Gupta señaló que la compañía se posiciona en el ámbito de la Agentic AI como líder en «orquestación empresarial agéntica e inteligencia de orquestación empresarial agéntica (Agentic Business Orchestration)».
«La visión a largo plazo de UiPath es transformar los escenarios complejos de la empresa en operaciones inteligentes y seguras, construyendo un entorno de colaboración en el que los agentes de IA se encargan del razonamiento, los robots ejecutan las acciones y los humanos marcan la dirección (agents think, robots do, people lead)».
Ashim Gupta, CFO y COO global
Este posicionamiento hace hincapié en conectar sistemas, agentes de IA y personas para impulsar el crecimiento y la resiliencia dentro de flujos de trabajo controlados de extremo a extremo. Pallas Gao Yingmei añadió que, ante un entorno de IA en rápida evolución, UiPath ha ajustado su estrategia: ha pasado de automatizar tareas individuales a coordinar journeys de negocio completos, y prioriza el desarrollo de soluciones para industrias verticales con el fin de reducir los costes de configuración y acelerar el retorno de la inversión.
«Estamos llevando a las empresas a una segunda fase de la automatización, pasando de la automatización de tareas individuales a la coordinación de journeys de negocio completos de extremo a extremo. La estrategia central de UiPath en este momento es cambiar el foco de pilotos experimentales de IA hacia implementaciones a escala empresarial, y priorizar el desarrollo de soluciones específicas para industrias verticales como las finanzas, el comercio minorista y la manufactura, con el fin de eliminar los elevados costes de configuración de las plataformas genéricas y permitir que las empresas obtengan rápidamente un retorno de la inversión medible».
Pallas Gao Yingmei, vicepresidenta para la Gran China
Los principios fundamentales de Agentic AI van más allá de la RPA tradicional
Ming Yin Liu Mingxian explicó que la diferencia esencial entre Agentic AI y la RPA tradicional reside en su capacidad de razonamiento, planificación y adaptación, que le permite abordar trabajos complejos con cierto grado de ambigüedad, en lugar de depender únicamente de reglas predefinidas. Subrayó que el principio fundamental consiste en integrar agentes de IA en una arquitectura de automatización gobernada, cerrando el círculo que va del conocimiento a la ejecución.
«La RPA tradicional ejecuta principalmente tareas deterministas basadas en reglas predefinidas, mientras que Agentic AI es capaz de razonar, planificar y adaptarse, lo que le permite abordar trabajos complejos con cierto grado de ambigüedad. El principio clave reside en integrar los agentes de IA en una arquitectura de automatización gobernada, de modo que la IA pueda tomar decisiones de forma autónoma dentro de los límites establecidos a nivel empresarial, en lugar de ser únicamente una demostración tecnológica aislada, logrando así un ciclo completo que va del conocimiento a la ejecución».
Ming Yin Liu Mingxian, ingeniero senior de ventas
Ashim Gupta añadió que esta evolución convierte a UiPath en el «director de orquesta» del sector de la automatización, garantizando que la IA no solo piense, sino que también pueda ejecutar de forma segura.
El despliegue local garantiza la seguridad y el cumplimiento de las instituciones financieras
Para responder a los estrictos requisitos de cumplimiento de las instituciones financieras de Hong Kong, UiPath ofrece, a través de Automation Suite™, opciones de despliegue local que permiten a los clientes controlar la ruta y la residencia de los datos. Pallas Gao Yingmei explicó que esto elimina las limitaciones de cumplimiento asociadas a la IA en la nube y admite el autoalojamiento de modelos de código abierto, evitando fugas de datos sensibles.
«A través de UiPath Automation Suite™ ofrecemos opciones de despliegue local (on-premises) que permiten a las instituciones financieras tener control total sobre la ruta y la residencia del tratamiento de datos, resolviendo las posibles limitaciones de cumplimiento asociadas a la IA en la nube. El sistema incorpora mecanismos de gobernanza trazables y auditables, garantizando que todas las acciones de los agentes de IA operen dentro de límites de seguridad, y admite el autoalojamiento de modelos de código abierto para evitar que los datos sensibles salgan del centro de datos del cliente».
Pallas Gao Yingmei, vicepresidenta para la Gran China
Ming Yin Liu Mingxian añadió que la solución local de Automation Suite™ presentada en FUSION se ha diseñado a medida para las industrias altamente reguladas de Hong Kong, en línea con la visión «Fintech 2030» de la Autoridad Monetaria de Hong Kong.
La transición clave de los pilotos al despliegue a gran escala
Para llevar Agentic AI de los pilotos a aplicaciones de nivel empresarial es necesario superar el reto que plantean los sistemas heredados fragmentados. Ashim Gupta reveló que UiPath ofrece soluciones verticales preconfiguradas y aprovecha UiPath Maestro™ para gestionar procesos complejos de múltiples pasos, garantizando observabilidad y seguridad.
«Para que las empresas consigan un despliegue a gran escala de Agentic AI, la clave está en pasar de sistemas conversacionales de agentes de IA aislados a una integración profunda con los sistemas de negocio principales, como la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con clientes (CRM) y las herramientas de la cadena de suministro. Ofrecemos soluciones verticales preconfiguradas y gobernadas que ayudan a empresas de sectores como el retail, la manufactura y las compras a superar los retos técnicos que están de los sistemas heredados fragmentados, eliminando la carga que supone el desarrollo a medida tradicional. Gracias a tecnologías de orquestación como UiPath Maestro™, podemos gestionar procesos complejos que implican múltiples pasos y requieren una ejecución prolongada, garantizando que la IA cuente con observabilidad y seguridad tanto en el razonamiento como en la ejecución, lo que permite transformar la tecnología de forma estable en aplicaciones listas para producción».
Ashim Gupta, CFO y COO global
Pallas Gao Yingmei enfatizó que este paso permite a las empresas lograr escala sin necesidad de desarrollos a medida.
La estrategia para la región de Gran China se enfoca en las necesidades financieras y gubernamentales de Hong Kong
En la región de Gran China, la estrategia de UiPath ha pasado de las pruebas piloto a implementaciones a escala empresarial centradas en resultados de negocio. Ming Yin Liu Ming-xian señala que la compañía se alinea activamente con la estrategia de desarrollo de IA del gobierno de Hong Kong y la visión de la Autoridad Monetaria, transformando la supervisión tradicional basada en reglas en sistemas inteligentes para los sectores bancario, sanitario y gubernamental.
«En la región de Gran China, nuestra estrategia ha pasado de pilotos experimentales de IA a implementaciones a escala empresarial centradas en resultados de negocio tangibles y retorno de la inversión. Nos identificamos y nos alineamos activamente con la última estrategia de desarrollo de IA del gobierno de Hong Kong y la visión "Fintech 2030" de la Autoridad Monetaria. A través de soluciones agenticas, ayudamos a sectores clave como la banca, la sanidad y las instituciones gubernamentales a transformar los modelos tradicionales de supervisión basada en reglas en sistemas inteligentes.»
Ming Yin Liu Ming-xian, Ingeniero Senior de Ventas
Ante los requisitos de soberanía de datos, Automation Suite™ ofrece flexibilidad con modelos en la nube y autohospedados, acelerando la penetración en los mercados de Hong Kong y Gran China. Pallas Gao Ying-mei revela que esto permite a las empresas avanzar hacia la transformación agentica manteniendo la seguridad.
«Hemos reforzado aún más la flexibilidad de Automation Suite™, ofreciendo dos modalidades: modelo en la nube y modelo autohospedado, lo que permite a las empresas responder con agilidad a las restricciones de residencia de datos, especialmente en entornos regulatorios que permiten la inferencia fuera del territorio pero prohíben la orquestación en la nube. Esta estrategia elimina la necesidad de que empresas e instituciones tengan que elegir entre adoptar IA avanzada y mantener la soberanía de los datos, permitiendo que bancos, organismos gubernamentales y proveedores de salud de Hong Kong y Gran China aceleren su transición hacia la transformación agentica con plenas garantías de seguridad.»
Pallas Gao Ying-mei, Vicepresidenta para la región de Gran China
Ventaja competitiva y la futura transformación de los flujos de trabajo
Ashim Gupta considera que la ventaja clave de UiPath reside en su capacidad de orquestación de extremo a extremo, con gestión de estado persistente, manejo de excepciones y mecanismos de intervención humana, yendo más allá de un simple LLM o chatbot.
«Aunque hay muchos proveedores de soluciones de IA en el mercado, la ventaja clave de UiPath radica en su capacidad de orquestación de extremo a extremo y su capacidad de ejecución a nivel de producción, integrando UIs, APIs y diferentes sistemas. No ofrecemos simplemente un modelo de lenguaje de gran tamaño o un chatbot, sino una plataforma unificada con gestión de estado persistente, manejo de excepciones y mecanismos de intervención humana (Human-in-the-loop), que permite que las decisiones de IA se traduzcan directamente en operaciones de negocio reales.»
Ashim Gupta, CFO y COO Global
La IA Agentica redefinirá los flujos de trabajo de las empresas hongkonesas, liberando a los empleados de tareas repetitivas para que puedan centrarse en la toma de decisiones y la innovación. Para los consumidores, esto se traducirá en servicios más eficientes y personalizados, como la agilización de solicitudes de préstamos o diagnósticos médicos.
«Para los usuarios empresariales, la IA Agentica permitirá una redistribución de tareas, liberando a los empleados de la introducción repetitiva y manual de datos para que puedan enfocarse en decisiones complejas y trabajo innovador. Para los consumidores, esto se traducirá indirectamente en experiencias de servicio más eficientes y personalizadas: por ejemplo, los bancos podrán tramitar solicitudes de préstamos con mayor rapidez, los operadores de telecomunicaciones podrán gestionar las reclamaciones de los clientes con mayor precisión, y las instituciones sanitarias podrán acelerar diagnósticos y diseñar planes de tratamiento personalizados mediante agentes de IA, eliminando por completo los retrasos y cuellos de botella propios de los procesos administrativos tradicionales.»
Ming Yin Liu Ming-xian, Ingeniero Senior de Ventas
De cara al futuro, UiPath prevé que la IA Agentica evolucione de una "IA que habla" a una "IA que trabaja", y la compañía seguirá liderando la orquestación agentica de procesos de negocio. Ashim Gupta concluye que el verdadero valor reside en una automatización a escala empresarial, observable y transparente, y que las implementaciones locales en instituciones financieras y gubernamentales de Hong Kong se convertirán en un ejemplo clave de esta transformación.
«Consideramos que la tendencia futura pasará de una "IA que habla" a una "IA que trabaja", es decir, una IA con capacidad de ejecución autónoma. UiPath cree que el verdadero valor reside en la "orquestación agentica de procesos de negocio", y seguiremos desempeñando el papel de "director de orquesta" y coordinador, utilizando agentes de IA para el juicio dinámico y al mismo tiempo manteniendo la precisión de los procesos con robots, garantizando que todos los comportamientos automatizados sean observables y transparentes a escala empresarial.»
Ashim Gupta, CFO y COO Global
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