تتقدم تقنيات الأتمتة نحو عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، حيث لم تعد الشركات تكتفي بأتمتة المهام الفردية، بل تسعى إلى التنسيق الذكي لسير عمل الأعمال من البداية إلى النهاية ونشره على نطاق واسع. ويتجلى هذا التحول بشكل خاص في القطاعات المالية والحكومية عالية التنظيم، إذ تعمل هونغ كونغ، بصفتها مركزاً مالياً آسيوياً، على تبني الذكاء الاصطناعي بنشاط لتعزيز قدرتها التنافسية. وفي غداء إعلامي على هامش قمة FUSION السنوية لشركة UiPath، شارك كل من كبير المديرين الماليين والمديرين التشغيليين العالميين Ashim Gupta، ونائب رئيس منطقة الصين الكبرى في UiPath، Pallas (高穎梅)، وكبير مهندسي المبيعات Ming Yin (劉銘賢)، رؤيتهم حول استراتيجيات انتقال الذكاء الاصطناعي الوكيل من مرحلة التجريب إلى التطبيقات الفعلية، مع التركيز بشكل خاص على حلول النشر المحلية لمؤسسات هونغ كونغ المالية والحكومية.
أكد المتحدثون الثلاثة أن UiPath تقود الأتمتة المؤسسية إلى مرحلتها الثانية، حيث يُمكّن الذكاء الاصطناعي الوكيل نموذج التعاون القائم على مبدأ "agents think, robots do, people lead"، مقدماً بذلك حلولاً آمنة وقابلة للتوسع للشركات المحلية.
الذكاء الاصطناعي الوكيل يعيد تشكيل رؤية أتمتة المؤسسات
تتمحور الرؤية طويلة الأمد لشركة UiPath حول تحويل سيناريوهات المؤسسات المعقدة إلى بيئات تشغيل ذكية وآمنة. وأشار Ashim Gupta إلى أن الشركة تضع نفسها في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل بوصفها "رائدة التنسيق التجاري الوكيل والتنظيم الذكي للأعمال (Agentic Business Orchestration)".
"الرؤية طويلة الأمد لشركة UiPath هي تحويل السيناريوهات المعقدة للمؤسسات إلى عمليات تشغيل ذكية وآمنة، وبناء بيئة تعاونية يتولى فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي التفكير، والروبوتات تنفيذ الإجراءات، والبشر قيادة الاتجاه (agents think, robots do, people lead)."
Ashim Gupta، كبير المديرين الماليين والمديرين التشغيليين العالميين
يؤكد هذا التموضع على الربط بين الأنظمة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والبشر، لدفع النمو والمرونة ضمن سير عمل منظَّم من البداية إلى النهاية. وأضافت Pallas (高穎梅) أنه في مواجهة بيئة الذكاء الاصطناعي سريعة التغير، تعمل UiPath على تعديل استراتيجيتها بالانتقال من أتمتة المهام الفردية إلى تنسيق رحلات الأعمال الكاملة، مع إعطاء الأولوية لتطوير حلول خاصة بالقطاعات الرأسية (Vertical industries) لتقليل تكاليف التهيئة وتسريع العائد على الاستثمار.
"نقود المؤسسات إلى المرحلة الثانية من الأتمتة، بالانتقال من أتمتة المهام الفردية بشكل منفصل في السابق إلى تنسيق رحلات الأعمال الكاملة من البداية إلى النهاية. تتمحور الاستراتيجية الأساسية لشركة UiPath حالياً حول تحويل التركيز من تجارب الذكاء الاصطناعي الاستكشافية إلى النشر على نطاق مؤسسي، مع إعطاء الأولوية لتطوير حلول مخصصة للقطاعات الرأسية مثل المال والتجزئة والتصنيع، وذلك للقضاء على تكاليف التهيئة المرتفعة التي تتطلبها المنصات العامة، وتمكين المؤسسات من الحصول سريعاً على عائد قابل للقياس على الاستثمار."
Pallas (高穎梅)، نائب رئيس منطقة الصين الكبرى
المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي الوكيل تتجاوز أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية
أوضح Ming Yin (劉銘賢) أن الفرق الجوهري بين الذكاء الاصطناعي الوكيل وأتمتة العمليات الروبوتية التقليدية (RPA) يكمن في قدراته على الاستدلال والتخطيط والتكيف الذاتي، مما يمكنه من معالجة الأعمال المعقدة الغامضة بدلاً من الاعتماد فقط على القواعد المحددة سلفاً. وأكد أن المبدأ الأساسي هو تضمين وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن بنية أتمتة مُدارة، لتحقيق حلقة مغلقة تمتد من الرؤية إلى التنفيذ.
"تعتمد أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية بشكل أساسي على تنفيذ المهام الحتمية (Deterministic) وفق قواعد محددة مسبقاً، في حين يمتلك الذكاء الاصطناعي الوكيل قدرات الاستدلال والتخطيط والتنفيذ التكيفي، مما يمكنه من معالجة الأعمال المعقدة التي تنطوي على غموض. يكمن المبدأ الأساسي في تضمين وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن بنية أتمتة مُدارة، بحيث يتمكن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ القرارات باستقلالية ضمن حواجز الحماية على المستوى المؤسسي، بدلاً من أن يكون مجرد عرض تقني معزول، محققاً بذلك حلقة كاملة مغلقة من الرؤية إلى التنفيذ."
Ming Yin (劉銘賢)، كبير مهندسي المبيعات
وكشف Ashim Gupta كذلك أن هذا التحول جعل UiPath بمثابة "المايسترو" في قطاع الأتمتة، لضمان أن الذكاء الاصطناعي لا يفكر فحسب، بل ينفذ بأمان أيضاً.
النشر المحلي يضمن الامتثال الأمني للمؤسسات المالية
استجابة لمتطلبات الامتثال الصارمة للمؤسسات المالية في هونغ كونغ، توفر UiPath نشراً محلياً عبر Automation Suite™، مما يمنح العملاء التحكم في مسارات البيانات وحقوق تخزينها. وأشارت Pallas (高穎梅) إلى أن هذا يحل القيود المتعلقة بالامتثال التي قد تفرضها حلول الذكاء الاصطناعي السحابية، ويدعم الاستضافة الذاتية للنماذج مفتوحة المصدر لمنع تسرب البيانات الحساسة.
"نوفر من خلال UiPath Automation Suite™ خيارات النشر المحلي (on-premises)، مما يتيح للمؤسسات المالية التحكم الكامل في مسارات معالجة البيانات وحقوق تخزينها، ومعالجة القيود المتعلقة بالامتثال التي قد تنجم عن حلول الذكاء الاصطناعي السحابية. ويتضمن النظام آليات حوكمة قابلة للتتبع والتدقيق، لضمان أن جميع إجراءات وكلاء الذكاء الاصطناعي تتم ضمن حواجز حماية آمنة، مع دعم الاستضافة الذاتية للنماذج مفتوحة المصدر لمنع خروج البيانات الحساسة من مراكز بيانات العملاء."
Pallas (高穎梅)، نائب رئيس منطقة الصين الكبرى
وأضاف Ming Yin (劉銘賢) أن حل Automation Suite™ المحلي الذي أُعلن عنه في قمة FUSION صُمم خصيصاً لتلبية احتياجات القطاعات عالية التنظيم في هونغ كونغ، تماشياً مع رؤية "Fintech 2030" لهيئة النقد الهونغ كونغية.
التحول الحاسم من التجريب إلى النشر واسع النطاق
يتطلب تحويل الذكاء الاصطناعي الوكيل من مرحلة التجريب إلى تطبيقات على مستوى المؤسسة التغلب على تحديات الأنظمة القديمة المجزأة. وكشف Ashim Gupta أن UiPath توفر حلولاً جاهزة خاصة بالقطاعات الرأسية، وتستخدم UiPath Maestro™ لإدارة العمليات المعقدة متعددة الخطوات، مما يضمن قابلية الملاحظة والأمان.
"لكي تنجح المؤسسات في تحقيق النشر واسع النطاق للذكاء الاصطناعي الوكيل، يكمن المفتاح في تحويل وكلاء الذكاء الاصطناعي من أنظمة محادثة معزولة إلى أنظمة مدمجة بعمق في أنظمة الأعمال الأساسية، مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، وأدوات سلسلة التوريد. ومن خلال تقديم حلول خاصة بالقطاعات الرأسية جاهزة ومُدارة، نساعد المؤسسات في قطاعات مثل التجزئة والتصنيع والمشتريات على التغلب على التحديات التقنية الناجمة عن الأنظمة القديمة المجزأة، والتخلص من أعباء التطوير المخصص التقليدي. وبفضل تقنيات التنسيق مثل UiPath Maestro™، نتمكن من إدارة العمليات المعقدة متعددة الخطوات التي تتطلب تشغيلاً طويل الأمد، لضمان تمتع الذكاء الاصطناعي بقابلية الملاحظة والأمان أثناء الاستدلال والتنفيذ، مما يتيح تحويل التقنية بشكل مستقر إلى تطبيقات على مستوى الإنتاج."
Ashim Gupta، كبير المديرين الماليين والمديرين التشغيليين العالميين
وأكدت Pallas (高穎梅) أن هذه الخطوة تتيح للمؤسسات تحقيق التوسع دون الحاجة إلى تطوير مخصص.
استراتيجية منطقة الصين الكبرى تركز على احتياجات الحكومة والقطاع المالي في هونغ كونغ
في منطقة الصين الكبرى، تحولت استراتيجية UiPath من مرحلة التجارب إلى عمليات النشر على مستوى المؤسسات التي تركز على النتائج التجارية. يقول Ming Yin ليو مينغ شيان إن الشركة تعمل بنشاط على مواءمة استراتيجية هونغ كونغ لتطوير الذكاء الاصطناعي ورؤية هيئة النقد، وتحويل أنظمة المراقبة التقليدية المعتمدة على القواعد إلى أنظمة ذكية لصالح قطاعات البنوك والرعاية الصحية والجهات الحكومية.
«في منطقة الصين الكبرى، تحولت استراتيجيتنا من تجارب الذكاء الاصطناعي الاستكشافية إلى عمليات نشر على مستوى المؤسسات تركز على النتائج التجارية الفعلية والعائد على الاستثمار. نحن نتبنى ونتوافق بنشاط مع أحدث استراتيجية لحكومة هونغ كونغ لتطوير الذكاء الاصطناعي ومع رؤية «Fintech 2030» لهيئة النقد، ونعمل من خلال حلول قائمة على الوكلاء الذكيين لمساعدة القطاعات الحيوية مثل البنوك والرعاية الصحية والجهات الحكومية على التحول من نماذج المراقبة التقليدية المعتمدة على القواعد إلى أنظمة ذكية.»
Ming Yin ليو مينغ شيان، مهندس مبيعات أول
في مواجهة متطلبات سيادة البيانات، توفر Automation Suite™ مرابحا بين نموذج السحابة ونموذج الاستضافة الذاتية، مما يسرّع اختراق سوق هونغ كونغ ومنطقة الصين الكبرى. تكشف Pallas قاو ينغ مي أن هذا يمكّن المؤسسات من المضي نحو التحول القائم على الوكلاء الذكيين مع ضمان الأمن.
«لقد عززنا كذلك مرونة Automation Suite™ من خلال توفير نموذجين: نموذج السحابة ونموذج الاستضافة الذاتية، مما يتيح للمؤسسات التعامل بمرونة مع قيود تخزين البيانات، لا سيما في البيئات التنظيمية التي تسمح بالاستدلال الخارجي لكنها تحظر التنسيق عبر السحابة. هذه الاستراتيجية تغني المؤسسات عن الاضطرار للمقايضة بين تبني الذكاء الاصطناعي المتقدم والحفاظ على سيادة البيانات، مما يتيح للبنوك والجهات الحكومية ومؤسسات الرعاية الصحية في هونغ كونغ ومنطقة الصين الكبرى الإسراع نحو التحول القائم على الوكلاء الذكيين مع ضمان الأمن.»
Pallas قاو ينغ مي، نائبة الرئيس لمنطقة الصين الكبرى
الميزة التنافسية وتحولات سير العمل في المستقبل
يرى Ashim Gupta أن الميزة الأساسية لـ UiPath تكمن في قدرات التنسيق الشامل، مع إدارة دائمة للحالة ومعالجة الاستثناءات وآليات التدخل البشري، متجاوزة بذلك مجرد نماذج LLM أو روبوتات الدردشة.
«على الرغم من وجود العديد من مزودي حلول الذكاء الاصطناعي في السوق، تكمن الميزة الأساسية لـ UiPath في قدرات التنسيق الشامل والتنفيذ على مستوى الإنتاج، مع القدرة على التكامل عبر واجهات المستخدم وواجهات البرمجة والأنظمة المختلفة. نحن لا نقدم مجرد نموذج لغوي كبير أو روبوت محادثة، بل نوفر منصة موحدة具备 إدارة دائمة للحالة ومعالجة الاستثناءات وآليات التدخل البشري (Human-in-the-loop)، مما يتيح لقرارات الذكاء الاصطناعي أن تتحول مباشرة إلى عمليات تجارية فعلية.»
Ashim Gupta، المدير المالي والعملياتي العالمي
سيعيد Agentic AI تشكيل سير العمل في شركات هونغ كونغ، حيث يحرر الموظفين من المهام المتكررة让他们 يركزون على اتخاذ القرار والابتكار. أما بالنسبة للمستهلكين، فهذا يعني خدمات أكثر كفاءة وتخصيصًا، مثل تسريع طلبات القروض أو التشخيص الطبي.
«بالنسبة لمستخدمي المؤسسات، سيحقق Agentic AI إعادة توزيع المهام، حيث سيتم تحرير الموظفين من إدخال البيانات المتكرر للتركيز على اتخاذ القرارات المعقدة وأعمال الابتكار. أما بالنسبة للمستهلكين، فسيترجم ذلك بشكل غير مباشر إلى تجارب خدمة أكثر كفاءة وتخصيصًا، فمثلاً يمكن للبنوك معالجة طلبات القروض بسرعة أكبر، ويمكن لشركات الاتصالات التعامل مع شكاوى العملاء بدقة أعلى، كما يمكن للمؤسسات الطبية تسريع التشخيص ووضع خطط علاج مخصصة من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يعالج التأخيرات والاختناقات الناجمة عن العمليات الإدارية التقليدية بشكل جذري.»
Ming Yin ليو مينغ شيان، مهندس مبيعات أول
بالنظر إلى المستقبل، تتوقع UiPath انتقال Agentic AI من «ذكاء اصطناعي يتحدث» إلى «ذكاء اصطناعي يعمل»، وستواصل الشركة قيادة التنسيق التجاري القائم على الوكلاء. يخلص Ashim Gupta إلى أن القيمة الحقيقية تكمن في الأتمتة على مستوى المؤسسات القابلة للملاحظة والشفافة، وأن النشر المحلي لدى المؤسسات المالية والجهات الحكومية في هونغ كونغ سيكون بمثابة نموذج رئيسي لهذا التحول.
«نرى أن الاتجاه المستقبلي سينتقل من «الذكاء الاصطناعي الذي يتحدث» إلى «الذكاء الاصطناعي الذي يعمل»، أي أن الذكاء الاصطناعي يجب أن ي具备 القدرة على التنفيذ الذاتي. ترى UiPath أن القيمة الحقيقية تكمن في «التنسيق التجاري القائم على الوكلاء»، وسنواصل أداء دور «المايسترو» والمنسق، بالاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأحكام الديناميكية، مع الحفاظ على دقة العمليات من خلال الروبوتات، لضمان أن تكون جميع سلوكيات الأتمتة قابلة للملاحظة وشفافة على نطاق المؤسسات.»
Ashim Gupta، المدير المالي والعملياتي العالمي

اقرأ المقال الأصلي على techritual.com (بالصينية التقليدية) →
The TechRitual editorial desk in Hong Kong. Articles on TechRitual World are translated from the Traditional Chinese originals on techritual.com.

