Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA), a necessidade de análise de dados por parte das empresas é cada vez mais premente. Para responder a este desafio, a Databricks lançou recentemente uma série de inovações que visam ajudar as organizações a acelerar a implementação de agentes de IA e aplicações inteligentes. Nesta entrevista exclusiva, a Databricks explorou em profundidade as principais características da sua tecnologia mais recente e o seu impacto nas empresas.
O novo padrão da análise de dados em tempo real
A plataforma Lakehouse//RT da Databricks estabelece um novo padrão na análise de dados em tempo real. O seu modelo de execução totalmente assíncrono consegue atingir tempos de resposta tão baixos como 10 milissegundos em conjuntos de dados pequenos, e até 100 milissegundos em conjuntos de dados maiores, sem que a latência se degrade à medida que o débito aumenta. Esta vantagem de desempenho permite ao Lakehouse//RT responder a diversas necessidades analíticas complexas, e não apenas a consultas simples.
Uma estrutura unificada de governação de dados
No que respeita à governação de dados, o Lakehouse//RT oferece um sistema único, aberto e controlado. Todas as consultas são executadas dentro da estrutura de governação do Unity Catalog, incluindo políticas, permissões e auditoria, eliminando a necessidade de manter uma camada de governação separada e evitando a lacuna entre os serviços analíticos e os ativos de dados empresariais. Esta funcionalidade permite às empresas gerir os dados de forma mais eficaz, aumentando a eficiência operacional global.
A comodidade das consultas de dados em tempo real
O Lakehouse//RT permite às empresas consultar dados recentes sem qualquer configuração, possibilitando a consulta direta de tabelas Delta e Iceberg, sem formatos proprietários, cópias de dados ou pipelines de ingestão de dados. Os utilizadores apenas precisam de apontar o sistema para qualquer tabela existente e podem começar a consultar dados em tempo real em poucos minutos, simplificando enormemente o processo de análise de dados.
As vantagens da arquitetura LTAP
Para as organizações que pretendem simplificar o processamento de dados, a arquitetura LTAP oferece múltiplas vantagens. Unifica cargas de trabalho operacionais e analíticas, proporcionando às empresas uma capacidade robusta de acesso a dados em tempo real, o que é particularmente importante em setores como os sistemas de saúde, que exigem um processamento de dados rápido e preciso.
“For the health systems we serve, speed and accuracy in the revenue cycle directly affect their ability to deliver care,” said Grant Veazey, CTO, Ensemble. “Our early investment with Databricks helped us build a governed foundation supporting more than two petabytes of clean, harmonized revenue cycle data. Lakebase and LTAP extend that foundation by unifying operational and analytical workloads on a single layer, giving our RCM-native AI the real-time access it needs to perform in live operations. This translates into stronger financial performance for providers and more recovered revenue flowing back to emergency departments, NICUs, and other critical care services.”
As inovações da Databricks não só fornecem às empresas ferramentas robustas de análise de dados, como também lançam as bases para a futura tomada de decisões baseada em dados. Com o crescimento contínuo do volume de dados, estas tecnologias tornar-se-ão elementos-chave para o sucesso das empresas.
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