Databricks explica cómo Lakehouse RT mejora el análisis de datos en tiempo real

Con el rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA), la demanda de análisis de datos por parte de las empresas es cada vez más urgente. Para hacer frente a este desafío, Databricks ha presentado recientemente una serie de innovaciones，旨在 ayudar a las organizaciones a acelerar el despliegue de agentes de IA y aplicaciones inteligentes. En esta entrevista exclusiva, Databricks profundiza en las características clave de sus últimas tecnologías y su impacto en las empresas.

Un nuevo estándar para el análisis de datos en tiempo real

La plataforma Lakehouse//RT de Databricks establece un nuevo estándar en el análisis de datos en tiempo real. Su modelo de ejecución completamente asíncrono puede lograr tiempos de respuesta de tan solo 10 milisegundos en conjuntos de datos pequeños, y hasta 100 milisegundos en conjuntos de datos más grandes, sin que la latencia empeore a medida que aumenta el rendimiento. Esta ventaja de rendimiento permite a Lakehouse//RT abordar diversas necesidades de análisis complejas, y no solo consultas sencillas.

Un marco unificado de gobernanza de datos

En materia de gobernanza de datos, Lakehouse//RT ofrece un sistema único, abierto y controlado. Todas las consultas se ejecutan dentro del marco de gobernanza de Unity Catalog, incluyendo políticas, permisos y auditorías, lo que elimina la necesidad de mantener una capa de gobernanza separada y evita la brecha entre los servicios de análisis y los activos de datos empresariales. Esta característica permite a las empresas gestionar los datos de forma más eficaz y mejorar la eficiencia operativa general.

Comodidad de las consultas de datos instantáneas

Lakehouse//RT permite a las empresas consultar datos recientes sin necesidad de configuración, pudiendo consultar directamente tablas Delta e Iceberg sin formatos propietarios, copias de datos ni pipelines de ingesta de datos. Los usuarios solo tienen que apuntar el sistema a cualquier tabla existente y podrán comenzar a consultar datos en tiempo real en cuestión de minutos, lo que simplifica enormemente el proceso de análisis de datos.

Ventajas de la arquitectura LTAP

Para las organizaciones que desean simplificar el procesamiento de datos, la arquitectura LTAP ofrece múltiples ventajas. Unifica las cargas de trabajo operativas y analíticas, proporcionando a las empresas una sólida capacidad de acceso a datos en tiempo real, lo cual resulta especialmente importante para sectores como los sistemas sanitarios, que requieren un procesamiento de datos rápido y preciso.

“Para los sistemas sanitarios a los que damos servicio, la velocidad y la precisión en el ciclo de ingresos afectan directamente a su capacidad para prestar atención”, dijo Grant Veazey, CTO de Ensemble. “Nuestra inversión inicial con Databricks nos ayudó a construir una base gobernada que soporta más de dos petabytes de datos limpios y armonizados del ciclo de ingresos. Lakebase y LTAP amplían esa base al unificar las cargas de trabajo operativas y analíticas en una sola capa, dando a nuestra IA nativa de RCM el acceso en tiempo real que necesita para operar en entornos productivos. Esto se traduce en un mejor rendimiento financiero para los proveedores y en una mayor recuperación de ingresos que regresa a servicios críticos como urgencias y UCIN.”

Las innovaciones de Databricks no solo proporcionan a las empresas potentes herramientas de análisis de datos, sino que también sientan las bases para la toma de decisiones basada en datos en el futuro. A medida que el volumen de datos siga creciendo, estas tecnologías seconvertirán en elementos clave para el éxito empresarial.