مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، تتزايد حاجة المؤسسات إلى تحليل البيانات بشكل ملح. واستجابة لهذا التحدي، أعلنت Databricks مؤخرًا عن سلسلة من الابتكارات التي تهدف إلى مساعدة المؤسسات على تسريع نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الذكية. وفي هذا الحوار الحصري، تستعرض Databricks المزايا الأساسية لأحدث تقنياتها وتأثيرها على المؤسسات.
معيار جديد في تحليل البيانات الفورية
لقد أرست منصة Lakehouse//RT من Databricks معيارًا جديدًا في مجال تحليل البيانات الفورية. إذ يستطيع نموذج التنفيذ غير المتزامن بالكامل تحقيق زمن استجابة يصل إلى 10 ميلي ثانية على مجموعات البيانات الصغيرة، و100 ميلي ثانية على مجموعات البيانات الأكبر، مع عدم تدهور زمن الاستجابة مع زيادة حجم البيانات. وتُمكّن هذه الميزة الأداءية منصة Lakehouse//RT من تلبية مختلف احتياجات التحليل المعقدة، وليس فقط الاستعلامات البسيطة.
إطار موحد لحوكمة البيانات
في مجال حوكمة البيانات، توفر Lakehouse//RT نظامًا واحدًا مفتوحًا ومُدارًا. إذ تعمل جميع الاستعلامات ضمن إطار الحوكمة الخاص بـ Unity Catalog، بما في ذلك السياسات والصلاحيات والتدقيق، مما يُغني عن الحاجة إلى صيانة طبقة حوكمة منفصلة، ويتفادى الفجوة بين خدمات التحليل وأصول بيانات المؤسسة. وتُمكّن هذه الخاصية المؤسسات من إدارة البيانات بفعالية أكبر، ورفع كفاءة العمليات التشغيلية بشكل عام.
سهولة الاستعلام الفوري عن البيانات
تتيح Lakehouse//RT للمؤسسات الاستعلام عن البيانات الحديثة دون الحاجة إلى أي إعدادات مسبقة، إذ يمكنها الاستعلام المباشر عن جداول Delta وIceberg دون الحاجة إلى تنسيقات خاصة أو نسخ من البيانات أو خطوط أنابيب لاستيعاب البيانات. ويحتاج المستخدم فقط إلى توجيه النظام نحو أي جدول موجود، لبدء الاستعلام عن البيانات الفورية في غضون دقائق، مما يُبسّط إلى حد بعيد سير عمل تحليل البيانات.
مزايا بنية LTAP
بالنسبة للمؤسسات التي تسعى إلى تبسيط معالجة البيانات، توفر بنية LTAP مزايا متعددة. فهي تُوحّد أعباء العمل التشغيلية والتحليلية، وتوفر للمؤسسات قدرة قوية على الوصول إلى البيانات الفورية، وهو أمر بالغ الأهمية لقطاعات مثل أنظمة الرعاية الصحية التي تتطلب معالجة سريعة ودقيقة للبيانات.
قال Grant Veazey، كبير المسؤولين التقنيين في Ensemble: "بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية التي نخدمها، تؤثر السرعة والدقة في دورة الإيراد بشكل مباشر على قدرتها على تقديم الرعاية. وقد ساعدنا استثمارنا المبكر مع Databricks في بناء أساس مُدار يدعم أكثر من بيتابايتَين من بيانات دورة الإيراد النظيفة والمُوَحَّدة. وتُوسّع Lakebase وLTAP هذا الأساس من خلال توحيد أعباء العمل التشغيلية والتحليلية في طبقة واحدة، مما يوفر لذكائنا الاصطناعي المتخصص في إدارة دورة الإيراد (RCM) إمكانية الوصول الفورية التي يحتاجها لأداء مهامه في العمليات المباشرة. وينعكس ذلك في أداء مالي أقوى لمقدمي الخدمات، وفي تدفق إيرادات مُستردة أكبر إلى أقسام الطوارئ ووحدات العناية المركزة لحديثي الولادة (NICUs) وغيرها من خدمات الرعاية الحرجة."
لا تقتصر ابتكارات Databricks على تزويد المؤسسات بأدوات قوية لتحليل البيانات فحسب، بل تُمهد أيضًا الطريق لاتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات في المستقبل. ومع استمرار نمو حجم البيانات، ستُصبح هذه التقنيات عناصر حاسمة لنجاح المؤسسات.
اقرأ المقال الأصلي على techritual.com (بالصينية التقليدية) →
The TechRitual editorial desk in Hong Kong. Articles on TechRitual World are translated from the Traditional Chinese originals on techritual.com.