Anthropic anunciou recentemente a parceria com a Adaptyv Bio, uma empresa de serviços de validação de experimentos úmidos, para lançar um concurso de design de proteínas, visando participantes globais que submetam projetos de proteínas potencialmente medicinais criados com inteligência artificial. A Anthropic destacou que o concurso aborda questões atuais no campo do design de proteínas, com cinco desafios diferentes.
Anthropic e Adaptyv Bio lançam concurso de design de proteínas
Um dos principais aspectos deste concurso é que os designs de proteínas gerados pela IA serão diretamente validados em experimentos úmidos. A Anthropic afirmou que a Adaptyv Bio vai validar mais de 5.000 projetos dos participantes, revelando informações como sequências, estruturas previstas e métodos de design. A Anthropic também oferecerá até 1 milhão de dólares em créditos para uso do Claude, enquanto a Modal fornecerá até 250 mil dólares em créditos de cálculo.
Conforme o cronograma, o concurso começará em 28 de setembro e terminará em 31 de outubro, com os tópicos específicos dos cinco desafios ainda não revelados. As equipes participantes são divididas em três categorias, sendo que laboratórios profissionais e equipes corporativas, pesquisadores individuais e pequenas equipes de pesquisa precisam usar o Claude para o design, enquanto o grupo aberto está aberto a todos e não limita o uso de modelos.
A lógica por trás deste concurso vai além de permitir que a IA “desenhe proteínas”, pois visa que os resultados gerados pelos modelos sejam realmente testados em laboratório. A Adaptyv Bio já validou anteriormente a capacidade do Claude no design de proteínas, passando as sequências geradas pela IA para laboratórios automatizados para síntese de DNA, expressão de proteínas, detecção e controle de qualidade, criando uma ligação completa entre o design digital e os dados experimentais.
À medida que os modelos de IA entram na pesquisa de medicamentos, o valor das previsões dos modelos vem sendo cada vez mais confirmado por validações experimentais. O fato de a Anthropic enviar mais de 5.000 projetos de IA para experimentos úmidos pode ser visto como um exemplo de como a AIDD se expande da simples fase computacional para um ciclo fechado de “design-experimentação-retroalimentação”.
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