Anthropic hat kürzlich angekündigt, mit dem Feucht-Experimentierdienstleister Adaptyv Bio eine Protein-Design-Wettbewerbskampagne zu starten, in der globalen Teilnehmern eine KI-gestützte Gestaltung neuer potenzieller medizinischer Proteine gesucht wird. Anthropic betont, dass der Wettbewerb sich um aktuelle Vorabfragen in der Protein-Design-Forschung dreht und fünf Herausforderungen umfasst.
Anthropic und Adaptyv Bio starten Protein-Design-Wettbewerb
Eine Besonderheit dieses Wettbewerbs ist, dass die KI-generierten Protein-Designs direkt in das Feucht-Experimentierverfahren eintreten. Anthropic erklärte, dass Adaptyv Bio mehr als 5.000 Teilnehmerdesigns experimentell überprüfen wird, und gleichzeitig die Sequenzen, vorhergesagte Strukturen und Designmethoden veröffentlichen wird. Anthropic wird zudem den höchstmöglichen Claude-Nutzungsbonus in Höhe von 1 Million US-Dollar bereitstellen, während Modal einen maximalen Rechenbonus von 250.000 US-Dollar anbietet.
Im Rahmen der Veranstaltungsplanung wird der Wettbewerb am 28. September beginnen und bis zum 31. Oktober andauern. Die spezifischen Herausforderungen der fünf Aufgaben sind bislang noch nicht bekannt. Die Teilnehmer werden in drei Kategorien eingeteilt, wobei professionelle Labore und Firmenteams, individuelle Forschungsforscher und kleine Forschungsteams Claude zum Design verwenden müssen, während der offene Wettbewerb für alle Teilnehmer keine Modellbeschränkungen aufweist.
Der logische Hintergrund dieses Wettbewerbs besteht nicht nur darin, dass KI „Proteine entwirft“, sondern darin, dass die Ergebnisse der Modelle tatsächlich in die Laborumgebung eingehen und überprüft werden. Adaptyv Bio hat zuvor die Fähigkeit von Claude im Protein-Design-Verfahren getestet, indem die KI-generierten Proteinssequenzen in automatisierte Feucht-Labore geschickt wurden, um DNA-Synthese, Protein-Ausdruck, Detektion und Qualitätskontrolle durchzuführen, wodurch ein vollständiger Link von digitaler Planung zu experimentellen Daten hergestellt wurde.
Mit der KI-Modell-Einführung in der Medikamentenentwicklung wird der Wert von „Modellvorhersagen“ zunehmend durch experimentelle Validierung bestätigt. Anthropics direkte Versand von über 5.000 KI-Entwürfen in Feucht-Experimente kann als ein Beispiel für die Weiterentwicklung von AIDD von rein rechnerischen Ansätzen zu einem „Entwurf-Experiment-Rückmeldung“-Schlusskreislauf angesehen werden.
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