Anthropic recientemente anunció la colaboración con Adaptyv Bio, un proveedor de servicios de validación de experimentos húmedos, para lanzar un concurso de diseño de proteínas, en el que se busca a participantes globales que presenten proteínas potencialmente farmacéuticas diseñadas mediante inteligencia artificial. Según el comunicado oficial de Anthropic, el concurso se centra en problemas actuales del campo del diseño de proteínas, y se ha establecido cinco desafíos.
Anthropic y Adaptyv Bio lanzan un concurso de diseño de proteínas
Una de las características destacadas de este concurso es que los diseños de proteínas generados por la inteligencia artificial pasarán directamente a la fase de validación experimental. Anthropic indicó que Adaptyv Bio validará más de 5.000 diseños de los participantes, y revelará información como secuencias, estructuras predecidas y métodos de diseño. Además, Anthropic ofrecerá un crédito máximo de 1 millón de dólares para el uso de Claude, mientras que Modal proporcionará un crédito máximo de 250.000 dólares de cálculo.
Según el cronograma del concurso, el mismo comenzará el 28 de septiembre y se extenderá hasta el 31 de octubre, y aún no se han revelado los títulos específicos de los cinco desafíos. Los equipos participantes se dividen en tres categorías: equipos profesionales de laboratorios y empresas, investigadores individuales y equipos de investigación pequeños, los cuales utilizarán Claude para el diseño, mientras que el grupo abierto para todos no restringirá el uso del modelo.
La lógica detrás de este concurso no solo consiste en permitir que la inteligencia artificial "diseñe proteínas", sino en hacer que los resultados generados por los modelos pasen realmente a la fase de laboratorio para ser validados. Anteriormente, Adaptyv Bio validó la capacidad de diseño de proteínas de Claude, entregando las secuencias de proteínas generadas por la IA a laboratorios automatizados para realizar la síntesis de ADN, expresión proteica, detección y control de calidad, logrando una cadena completa desde el diseño digital hasta los datos experimentales.
Con la entrada de modelos de inteligencia artificial en el desarrollo de medicamentos, el valor de las "predicciones de los modelos" está siendo cada vez más confirmado mediante validación experimental. El hecho de que Anthropic envíe más de 5.000 diseños de inteligencia artificial a experimentos húmedos puede considerarse un ejemplo de cómo AIDD se extiende desde una sola fase de cálculo hacia un ciclo cerrado de "diseño-experimento-retroalimentación".
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