Rakshit Ghura 专访：AI 执行落差如何影响企业安全策略

随着企业越来越依赖人工智能（AI）来提升工作效率，AI 执行落差的问题也日益凸显。根据 Lenovo 最新发布的《Work Reborn Report》，有超过 70% 的企业级 AI 正处于失控状态，这一现象不仅影响了企业的运营效率，更对安全性构成了挑战。为了深入了解这一问题及其解决方案，Techritual 编辑部专访了 Lenovo Digital Workplace Solutions 副总裁兼总经理 Rakshit Ghura。

AI 执行落差的定义

在访问中，Rakshit Ghura 表示，「AI 执行落差」是指员工应用 AI 的速度超出企业对 AI 的管治和赋能能力所产生的落差。他指出，根据研究，超过三分之一的员工使用 AI 的行为并不在信息科技部门的监管范围内，这形成了所谓的「影子 AI（Shadow AI）」。

Rakshit Ghura 表示，AI 执行落差的出现意味着企业在管控方面存在不足，这对企业的安全性构成潜在挑战。

为了缩小这一落差，Lenovo 提出了 TruScale Device as a Service for Security 解决方案，这一方案将硬件、基础设施及安全防护整合为单一的可管控服务，令 AI 能在受监管的环境下运作。

向 AI 原生企业进发

谈到未来的发展，Rakshit Ghura 强调 Lenovo 在 AI 基础设施及安全领域的持续投资。他指出，在 2025/26 财政年度，Lenovo 在研发方面的投资高达 25 亿美元，反映公司正积极发展成为「AI 原生（AI-native）」企业，而非只是「AI 驱动（AI-enabled）」企业。

「我们的目标是提供完备的产品组合，涵盖 AI 设备、边缘与云端基础设施，以至托管安全服务。」

Rakshit Ghura，Lenovo Digital Workplace Solutions 副总裁兼总经理

此外，Rakshit Ghura 指出，亚太地区是 Lenovo 增长最快的市场，按年增长高达 23%。这使得公司在 AI 基础设施方面的长期投资显得尤为重要。

TruScale Device as a Service 的安全性

在谈到 TruScale Device as a Service for Security 的具体功能时，Rakshit Ghura 解释，这一解决方案从设备层面开始，并于操作系统之下运作，针对潜在的安全隐患进行防护。他指出，我们的防护部署，从一开始便将 Lenovo ThinkShield 内置于设备中，借以提供操作系统底层的可见性与防护性，让企业获得更精准的风险洞察，并能更有效采取应对行动。

「透过这种方式，企业能够获得更精准的风险洞察，并能更有效地采取应对行动。」

Rakshit Ghura，Lenovo Digital Workplace Solutions 副总裁兼总经理

Rakshit Ghura 还强调，Lenovo 与多家知名企业如 NVIDIA、AMD 和 Microsoft 的合作，使得其安全解决方案能够涵盖更广泛的技术需求，进一步提升了企业的安全防护能力。

面对未来的挑战

随着 AI 攻击面持续扩大，Rakshit Ghura 提出了企业未来面临的三大威胁，包括 IT 部门的「信心赤字」、影子 AI 的增长以及 AI 反噬企业的风险。他指出，这些威胁需要企业在安全策略上加大投入，以确保能够有效应对未来的挑战。

Rakshit Ghura 表示，企业需在技术与人员之间建立信任，才能更有效地应对不断变化的安全威胁。

总结来说，Rakshit Ghura 的观点清晰地表达了 Lenovo 在 AI 安全领域的战略思考，并强调了企业在面对 AI 执行落差时，必须采取积极的应对措施。未来，Lenovo 将继续致力于为企业提供安全可靠的 AI 解决方案，以应对不断变化的市场需求。