KI-Executive-Gap: Wie Unternehmen unter der Umsetzung ihrer Sicherheitsstrategien leiden

Da Unternehmen zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI) setzen, um ihre Arbeitseffizienz zu steigern, rückt das Problem der KI-Execution Gap immer stärker in den Vordergrund. Laut Lenovos kürzlich veröffentlichtem „Work Reborn Report" befinden sich über 70 % der Enterprise-KI in einem unkontrollierten Zustand – ein Phänomen, das nicht nur die Betriebseffizienz von Unternehmen beeinträchtigt, sondern auch eine Herausforderung für die Sicherheit darstellt. Um einen tieferen Einblick in dieses Problem und mögliche Lösungen zu gewinnen, führte die Redaktion von Techritual ein Exklusivinterview mit Rakshit Ghura, Vice President und General Manager von Lenovo Digital Workplace Solutions.

Definition der KI-Execution Gap

Im Gespräch erklärte Rakshit Ghura, dass die „KI-Execution Gap" die Diskrepanz beschreibt, die entsteht, wenn Mitarbeiter KI schneller anwenden, als das Unternehmen sie steuern und befähigen kann. Er wies darauf hin, dass laut Untersuchungen mehr als ein Drittel der Mitarbeiter KI auf eine Weise nutzt, die außerhalb der Kontrolle der IT-Abteilung liegt – was die sogenannte „Shadow AI" erzeugt.

Rakshit Ghura erklärte, das Auftreten der KI-Execution Gap bedeute, dass es den Unternehmen an ausreichender Steuerung und Kontrolle mangele, was eine potenzielle Sicherheitsherausforderung für die Unternehmen darstelle.

Um diese Lücke zu schließen, hat Lenovo die Lösung TruScale Device as a Service for Security vorgestellt, die Hardware, Infrastruktur und Sicherheitsschutz in einem einzigen verwaltbaren Service bündelt und KI in einer überwachten Umgebung betreiben lässt.

Auf dem Weg zum AI-Native-Unternehmen

Mit Blick auf die künftige Entwicklung betonte Rakshit Ghura Lenovos kontinuierliche Investitionen in KI-Infrastruktur und Sicherheit. Er wies darauf hin, dass Lenovo im Geschäftsjahr 2025/26 ganze 2,5 Milliarden US-Dollar in Forschung und Entwicklung investiere, was verdeutliche, dass das Unternehmen aktiv den Wandel zu einem „AI-Native"-Unternehmen anstrebe – und nicht lediglich zu einem „AI-Enabled"-Unternehmen.

„Unser Ziel ist es, ein umfassendes Portfolio bereitzustellen, das KI-Geräte, Edge- und Cloud-Infrastruktur bis hin zu Managed Security Services abdeckt."

Rakshit Ghura, Vice President und General Manager von Lenovo Digital Workplace Solutions

Darüber hinaus hob Rakshit Ghura hervor, dass die Region Asien-Pazifik Lenovos am schnellsten wachsender Markt sei und ein jährliches Wachstum von bis zu 23 % verzeichne. Dies mache die langfristigen Investitionen des Unternehmens in die KI-Infrastruktur besonders wichtig.

Sicherheit von TruScale Device as a Service

Bei der Erläuterung der konkreten Funktionen von TruScale Device as a Service for Security erklärte Rakshit Ghura, dass diese Lösung auf Geräteebene ansetze und unterhalb des Betriebssystems arbeite, um potenzielle Sicherheitsrisiken abzuwehren. Er wies darauf hin, dass der Schutz von Anfang an Lenovo ThinkShield in den Geräten verankere, um Sichtbarkeit und Schutz auf der Ebene unterhalb des Betriebssystems zu bieten. Dadurch erhielten Unternehmen präzisere Risikoerkenntnisse und könnten effektiver reagieren.

„Auf diese Weise erhalten Unternehmen präzisere Risikoerkenntnisse und können wirksame Gegenmaßnahmen ergreifen."

Rakshit Ghura, Vice President und General Manager von Lenovo Digital Workplace Solutions

Rakshit Ghura betonte außerdem, dass Lenovo durch Partnerschaften mit namhaften Unternehmen wie NVIDIA, AMD und Microsoft seine Sicherheitslösungen auf ein breiteres Technologiespektrum ausweiten könne, was die Sicherheitsfähigkeiten der Unternehmen weiter stärke.

Zukünftige Herausforderungen meistern

Angesichts der kontinuierlich wachsenden KI-Angriffsfläche nannte Rakshit Ghura die drei zentralen Bedrohungen, denen Unternehmen künftig gegenüberstehen: das „Vertrauensdefizit" der IT-Abteilung, das Wachstum von Shadow AI sowie das Risiko, dass KI sich gegen das eigene Unternehmen wendet. Er erklärte, diese Bedrohungen erforderten von den Unternehmen verstärkte Investitionen in ihre Sicherheitsstrategien, um den künftigen Herausforderungen wirksam begegnen zu können.

Rakshit Ghura erklärte, Unternehmen müssten Vertrauen zwischen Technologie und Mitarbeitern aufbauen, um den sich ständig wandelnden Sicherheitsbedrohungen besser begegnen zu können.

Zusammenfassend verdeutlicht Rakshit Ghuras Sichtweise Lenovos strategisches Denken im Bereich KI-Sicherheit und unterstreicht, dass Unternehmen angesichts der KI-Execution Gap aktiv handeln müssen. Lenovo werde sich auch in Zukunft dafür einsetzen, Unternehmen sichere und zuverlässige KI-Lösungen bereitzustellen, um den sich wandelnden Marktanforderungen gerecht zu werden.