专访邓子安：Novus 如何靠元数据与数据路径分离提升 GPU 利用率

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业对于数据基础设施的需求日益增加，特别是在运营大规模 GPU 环境的情况下。NetApp 最近推出的全球速度最快的存储系统 NetApp Novus™，正是为了满足这一需求而设计。为深入了解 NetApp 在 AI 基础设施领域的长期战略及其新产品的独特优势，Techritual 编辑部专访了 NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安。

AI 驱动的数据基础设施

邓子安指出，NetApp 的长期战略是协助企业将数据转化为 AI-ready data，无论数据位于企业内部、边缘环境还是云端，都需确保数据能够被 AI 存取和使用。他强调，企业在推动 AI 应用时，除了需要计算资源和基础设施的性能外，还必须考虑如何发掘、准备、保护和治理驱动 AI 应用的数据。

「AI 以数据驱动，而数据则由 NetApp 驱动。」

NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安

他提到，近期推出的 NetApp AI Data Engine（AIDE）旨在协助企业在不同环境的数据中进行发掘和治理，让这些数据能够更好地应用于 AI。

NetApp Novus 的独特优势

在谈到 NetApp Novus 的核心技术时，邓子安强调，这款存储系统是专为应对大规模 AI 挑战而设计，具备独特的架构设计，能在单一命名空间内实现高达 100TB/s 的总吞吐量，并支持数十万个 GPU。他指出，这种设计使得企业能够在不需要重新建立整套基础设施的情况下，满足 AI 工厂的需求。

「Novus 的独特优势，在于将业界领先的性能、应对高 AI 工作负载的扩展能力，以及企业级数据管理整合于单一架构之中。」

NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安

这种整合能力不仅提升了性能，还能让企业在扩展 AI 基础设施时，维持高性能、安全性和运营简易性，避免额外的系统复杂问题。

应对 AI 工厂的挑战

邓子安谈到设计 NetApp Novus 时所面对的挑战，强调 AI 工厂的运作规模与传统企业环境大相径庭。企业需要同时支持多种工作负载，包括训练和推理，并确保 GPU 环境能获得稳定的数据供应。他指出，这些考量促使 NetApp 在设计 Novus 时，选择以 NetApp ONTAP 为基础，并采用开放标准如 pNFS，让企业能够延续其信赖的数据基础。

「我们的目标不单是提升性能，更重要的是让企业具备 AI 所需的扩展能力。」

NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安

这样的设计不仅提升了性能，还能让企业在不断变化的市场需求中保持灵活性。

提升 GPU 使用率的关键

邓子安解释，GPU 的使用率不仅取决于运算能力，还取决于存储系统的性能。若存储系统未能及时提供数据，GPU 便需等待，影响运算效率。NetApp Novus 的设计旨在减少这类瓶颈，通过将元数据服务与数据传输路径分离，实现独立扩展，确保数据能高效传送至 GPU。

「Novus 通过将元数据服务与实际传输数据的路径分离，协助企业更有效地运用其运算资源的投入。」

NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安

这一设计不仅提升了 GPU 的运作效率，还能让企业在 AI 环境中获得更高的回报。

香港市场的 AI 基础设施需求

邓子安指出，香港对 AI 基础设施的需求正在快速增长，这主要得益于政府的公共资源投入及企业对 AI 的采用。他提到，香港整体算力已达 5,000 petaFLOPS，并且政府推出的「人工智能资助计划」已经批出多个研发项目，显示出市场对 AI 的强劲需求。

「香港市场正从 AI 试验阶段迈向更广泛的应用。」

NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安

他强调，随着企业对 AI 工作负载的需求增加，NetApp 将致力于协助企业建立能够支持高性能 AI 环境的数据基础设施。

未来存储技术的发展方向

邓子安认为，未来几年存储技术将不再仅仅是数据存放的地方，而是企业智能层的重要组成部分。他指出，随着 AI 更深入融合于企业运营，数据的准备和管理将成为关键。他预期市场对弹性的需求将增加，企业希望能根据工作负载的需求进行性能提升和容量扩展。

「存储技术的未来不只是存储更多数据，而是让数据成为值得信赖、随时可用的资源。」

NetApp 香港、澳门及蒙古区总经理 邓子安

他强调，企业需要能够灵活应对不断变化的业务需求，并在日益复杂的技术环境中保持高效运作。

总结来说，邓子安强调了 NetApp 在 AI 基础设施领域的前瞻性战略，并展望未来存储技术的发展方向，期待能为企业提供更全面的数据管理解决方案，以支持其 AI 转型之路。