مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، تزداد الحاجة المتزايدة من الشركات لبنية تحتية للبيانات، لا سيما في بيئات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) على نطاق واسع. أطلقت NetApp مؤخراً نظام التخزين NetApp Novus™، وهو أسرع نظام تخزين في العالم، مصمم خصيصاً لتلبية هذه الحاجة. وللغوص في استراتيجية NetApp طويلة الأمد في مجال بنية تحتية الذكاء الاصطناعي وميزاتها الفريدة للمنتج الجديد، قام فريق تحرير Techritual بزيارة دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp.
بنية تحتية البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أشار دونغ تزيه آن إلى أن استراتيجية NetApp طويلة الأمد هي مساعدة الشركات على تحويل البيانات إلى بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي (AI-ready data)، بغض النظر عن موقع البيانات داخل الشركة أو في البيئات الحدية أو السحابية، يجب ضمان إمكانية وصول البيانات واستخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وأكد أنه عند دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا تحتاج الشركات فقط إلى موارد الحوسبة وكفاءة البنية التحتية، بل يجب أن تفكر أيضاً في كيفية استكشاف البيانات وإعدادها وحمايتها وإدارتها التي تدفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
«الذكاء الاصطناعي مدفوع بالبيانات، والبيانات مدفوعة بواسطة NetApp.»
دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp
ذكر أنه تم إطلاق محرك بيانات NetApp AI Data Engine (AIDE) مؤخراً بهدف مساعدة الشركات على استكشاف البيانات وإدارتها في بيئات مختلفة، مما يتيح لهذه البيانات أن تكون أكثر فائدة للتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
الميزات الفريدة لـ NetApp Novus
عند الحديث عن التقنية الأساسية لنظام التخزين NetApp Novus، شدد دونغ تزيه آن على أن هذا النظام مصمم خصيصاً للتعامل مع تحديات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويتميز بتصميم معماري فريد يحقق إجمالي معدل نقل بيانات يصل إلى 100 تيرابايت في الثانية داخل مساحة تسمية واحدة، ويدعم مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات (GPU). وأشار إلى أن هذا التصميم يسمح للشركات بتلبية احتياجات مصنع الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية بالكامل.
«الميزة الفريدة لـ Novus تكمن في دمج أداء الصناعة الرائدة، وقدرة التوسع للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي العالية، وإدارة البيانات من مستوى المؤسسة في بنية تحتية واحدة.»
دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp
إن هذه القدرة على التكامل لا تحسن الأداء فحسب، بل تسمح للشركات بالحفاظ على الأداء العالي والأمان وسهولة التشغيل عند توسيع بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، مما يمنع مشاكل تعقيد النظام الإضافية.
التعامل مع تحديات مصنع الذكاء الاصطناعي
تحدث دونغ تزيه آن عن التحديات التي واجهتها عند تصميم NetApp Novus، مؤكداً على أن نطاق عمل مصنع الذكاء الاصطناعي يختلف بشكل كبير عن بيئات الشركات التقليدية. تحتاج الشركات إلى دعم أنواع متعددة من الأحمال العملية، بما في ذلك التدريب والاستنتاج، وضمان حصول بيئات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) على إمدادات بيانات مستقرة. وأشار إلى أن هذه العوامل دفعت NetApp إلى اختيار NetApp ONTAP كأساس عند تصميم Novus، واستخدام معايير مفتوحة مثل pNFS، مما يتيح للشركات الاستمرار في الاعتماد على قاعدة بياناتها الموثوقة.
«هدفنا ليس فقط تحسين الأداء، بل أكثر من ذلك هو تمكين الشركات من القدرة على التوسع المطلوبة للذكاء الاصطناعي.»
دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp
إن هذا التصميم لا يحسن الأداء فحسب، بل يسمح للشركات بالبقاء مرناً في مواجهة متطلبات السوق المتغيرة باستمرار.
المفتاح لرفع كفاءة استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU)
شرح دونغ تزيه آن أن كفاءة استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لا تعتمد فقط على القدرة الحسابية، بل تعتمد أيضاً على أداء نظام التخزين. إذا لم يوفر نظام التخزين البيانات في الوقت المناسب، يجب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الانتظار، مما يؤثر على كفاءة الحوسبة. تم تصميم NetApp Novus بهدف تقليل هذه العوائق التقليدية، من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن مسار نقل البيانات، مما يحقق التوسع المستقل وضمان نقل البيانات بكفاءة عالية إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU).
«من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن مسار نقل البيانات الفعلي، تساعد NetApp Novus الشركات على استخدام استثماراتها في موارد الحوسبة بشكل أكثر فعالية.»
دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp
يحسن هذا التصميم كفاءة تشغيل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ويسمح للشركات بالحصول على عائد أعلى في بيئات الذكاء الاصطناعي.
حاجة سوق هونغ كونغ لبنية تحتية الذكاء الاصطناعي
أشار دونغ تزيه آن إلى أن الطلب على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ ينمو بسرعة، وهذا يعود بشكل أساسي إلى الاستثمارات الحكومية للموارد العامة والتبني المتزايد للذكاء الاصطناعي من قبل الشركات. ذكر أن إجمالي القدرة الحسابية في هونغ كونغ وصل إلى 5,000 petaFLOPS، وأن الحكومة طرحت "برنامج تمويل الذكاء الاصطناعي" الذي تم منح العديد من مشاريع البحث والتطوير، مما يشير إلى الطلب القوي على الذكاء الاصطناعي في السوق.
«إن سوق هونغ كونغ يتقدم من مرحلة التجارب إلى مرحلة التطبيق الأوسع.»
دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp
أكد أنه مع زيادة الطلب على أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات، ستعمل NetApp على مساعدة الشركات في بناء بنية تحتية للبيانات التي تدعم بيئات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
اتجاهات تطوير تقنيات التخزين في المستقبل
يعتقد دونغ تزيه آن أن تقنيات التخزين في السنوات القادمة لن تكون مجرد مكان لتخزين البيانات فحسب، بل ستكون جزءاً مهماً من طبقة ذكاء الأعمال في الشركة. وأشار إلى أن مع تكامل الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في عمليات الشركة، سيصبح إعداد البيانات وإدارتها مفتاحاً. وتوقع أن يزداد الطلب على المرونة، حيث تطمح الشركات إلى تحسين الأداء وتوسيع السعة بناءً على احتياجات أحمال العمل.
«مستقبل تقنيات التخزين لا يقتصر على تخزين المزيد من البيانات، بل على جعل البيانات مورداً موثوقاً ومتاحاً في أي وقت.»
دونغ تزيه آن، المدير العام لمنطقة هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا في NetApp
أكد أنه يجب على الشركات أن تكون قادرة على الاستجابة المرنة لمتطلبات الأعمال المتغيرة، والعمل بكفاءة في بيئة تقنية معقدة بشكل متزايد.
بشكل عام، شدد دونغ تزيه آن على الاستراتيجية الاستباقية لـ NetApp في مجال بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، واستعرض اتجاهات تطوير تقنيات التخزين في المستقبل، متطلباً توفير حلول إدارة بيانات أكثر شمولاً للشركات لدعم مسار تحولها إلى الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المقال الأصلي على techritual.com (بالصينية التقليدية) →
The TechRitual editorial desk in Hong Kong. Articles on TechRitual World are translated from the Traditional Chinese originals on techritual.com.