Recentemente, segundo relatórios da mídia sul-coreana, vários profissionais da indústria de semicondutores levantaram dúvidas sobre o plano de Elon Musk para a produção autónoma de chips com o projeto Terafab. Uma pessoa familiarizada com a situação interna da TSMC apontou que construir uma fábrica de wafers não é, por si só, a parte mais difícil; o verdadeiro desafio reside em produzir continuamente chips de qualidade estável e com uma taxa de rendimento suficientemente alta.
O Terafab de Elon Musk é um projeto que Musk impulsiona para satisfazer as necessidades computacionais das suas empresas, incluindo a Tesla, SpaceX e negócios relacionados com inteligência artificial. De acordo com a visão previamente divulgada, o objetivo final do projeto é estabelecer um sistema de produção que forneça 1 exaFLOP de capacidade computacional por ano, com chips destinados a centros de dados de inteligência artificial, veículos autónomos, robôs humanoides e computação espacial. O objetivo de construir instalações de fabricação é reduzir a dependência de fornecedores externos e estabelecer uma cadeia de suprimentos completa desde o design do chip até à fabricação.
O projeto Terafab de Elon Musk enfrenta múltiplos desafios
O recente interesse no projeto está relacionado com rumores sobre a TSMC. Elon Musk confirmou que está a discutir uma possível colaboração com a TSMC, e o mercado especulou que a TSMC poderia assumir um papel mais importante, até mesmo responsável pela construção e operação da fábrica de wafers. Ele esclareceu posteriormente que o Terafab ainda será construído e operado pelas suas empresas, e que a colaboração da TSMC poderá limitar-se ao aluguer de parte das instalações. A Intel é atualmente o parceiro tecnológico importante conhecido.
Uma fonte da Samsung afirmou que a tecnologia de fabricação de wafers depende fortemente de conhecimentos de processo acumulados ao longo do tempo, especialmente em como aumentar continuamente a taxa de rendimento dos chips; para que os equipamentos de fabricação se adaptem verdadeiramente à produção em larga escala e para encontrar a melhor combinação de parâmetros de processo que mantenham uma alta taxa de rendimento, é necessário um longo período de ajustes e acumulação de experiência, e essa capacidade pode levar pelo menos 30 anos para amadurecer. Chips avançados geralmente passam por muitos processos, incluindo litografia, deposição, gravação, limpeza e injeção iónica; um wafer deve passar por essas etapas na ordem correta para formar centenas de milhões de transistores e suas estruturas interconectadas.
No início da produção em massa de novos processos, as empresas precisam analisar repetidamente as fontes de defeitos e ajustar os fluxos de processo; mesmo que um lote de wafers atinja a taxa de rendimento esperada, isso não significa que o próximo lote manterá o mesmo nível. Chips de inteligência artificial de alta gama não apenas dependem de processos lógicos avançados, mas também requerem memória de alta largura de banda, embalagem avançada, sistemas de alimentação e design de refrigeração em conjunto; mesmo que os chips lógicos sejam produzidos com sucesso, a capacidade de fornecimento de outras etapas pode ser insuficiente, limitando o sistema computacional completo que pode ser entregue.
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