A ASUS realizou a cimeira "ASUS AI Tech Summit Seoul" no dia 3 de setembro no Hotel Conrad em Yeouido, Seul, com a presença de mais de 300 decisores da indústria de tecnologia da informação da região Ásia-Pacífico. Paul Ju, presidente do grupo de soluções de infraestrutura da ASUS, destacou na sua abertura que a inteligência artificial já não é uma tecnologia confinada a laboratórios, mas que se integrou verdadeiramente em vários aspectos da vida quotidiana.
A ASUS redefine a competitividade da infraestrutura de IA com a "economia de tokens"
Neste contexto, a ASUS apresentou a "economia de tokens" como tema central. Paul Ju apontou que os resultados gerados pela inteligência artificial são essencialmente compostos por "tokens", e a competitividade da infraestrutura de uma organização depende, em grande medida, da sua capacidade de produzir esses tokens de forma eficiente. Esta perspetiva desloca a competição da infraestrutura de IA de uma simples acumulação de poder computacional para uma operação refinada baseada na relação entre consumo de energia e produção de poder computacional.
A representante da NVIDIA na Coreia, Jeong Soo-young, afirmou na mesma ocasião que a colaboração entre a ASUS e a NVIDIA evoluiu de um foco inicial em computadores pessoais e negócios de consumo para uma expansão gradual no campo dos centros de dados, e que, com a evolução da tecnologia de inteligência artificial, a colaboração entre as duas partes continua a crescer. Jeong Soo-young avaliou que o papel dos centros de dados está a passar por uma transformação fundamental: no passado, eram espaços físicos para acomodar e operar servidores, enquanto hoje evoluíram para "fábricas de IA" que "produzem" tokens continuamente através de computação de inteligência artificial.
A IA Agentic aumenta a demanda por centros de dados, com a eficiência energética a tornar-se um fator decisivo
Os tokens são a unidade básica de cálculo utilizada pela inteligência artificial generativa ao processar texto e outros conteúdos. Quanto mais ampla for a aplicação da IA, maior será a quantidade de tokens necessária; assim, sob recursos de energia e poder computacional equivalentes, um centro de dados capaz de processar e gerar mais tokens terá uma vantagem significativa em termos de custo e eficiência. Lee Min-hyung, arquiteto de soluções da NVIDIA na Coreia, destacou ainda que a popularização da IA Agentic continuará a aumentar a demanda por centros de dados — este tipo de inteligência artificial não se limita a responder passivamente a perguntas, mas é capaz de agendar ferramentas autonomamente e validar repetidamente resultados para alcançar objetivos complexos, o que implica um aumento sincronizado no consumo de poder computacional e tokens.
A NVIDIA, para tal, apresentou dois frameworks de design para centros de dados: "AI Factory" e "DSX". À medida que a escala dos centros de dados passa de dezenas a centenas de megawatts para níveis de gigawatts, as infraestruturas de energia, refrigeração, rede e armazenamento devem ser planejadas como um sistema unificado. A ASUS também acredita que depender apenas do poder computacional dos servidores de inteligência artificial não é suficiente para definir a competitividade da infraestrutura; o aumento simultâneo dos custos de energia e refrigeração torna o custo de geração de tokens por unidade e a eficiência energética indicadores realmente decisivos.
A ASUS foca em soluções de refrigeração e alimentação para GPUs de alta potência
No que diz respeito ao layout técnico específico, a ASUS está a desenvolver tecnologias de transmissão de energia e soluções HVDC para garantir o funcionamento estável de GPUs de alta potência, ao mesmo tempo que desenvolve sistemas de refrigeração como placas de refrigeração de microcanal, servidores 100% refrigerados a água e CDU de refrigeração em megawatts, para reduzir a carga térmica e o consumo de energia dos servidores de GPU de alta densidade. Albert Wu, gerente geral da divisão de soluções da ASUS, afirmou que a competitividade da infraestrutura de IA reside na integração de servidores de inteligência artificial, armazenamento, rede, pilha de software e serviços profissionais numa estratégia de "triângulo de ouro", abrangendo todo o processo desde a construção até a operação e otimização.
A cimeira também revelou o layout da computação de borda. A ASUS demonstrou soluções de computação de borda que podem processar dados de visão computacional diretamente nas fábricas, bem como processar em tempo real dados de imagem e sensores em ambientes automotivos. O processamento na borda não só reduz a quantidade de dados a serem transmitidos para a nuvem e diminui a latência, mas também traz benefícios em termos de segurança de dados e eficiência operacional. Um protótipo de sistema de servidor da NVIDIA baseado no processador Blackwell de 88 núcleos também foi apresentado durante o evento.
Item Especificações / Conteúdo Organizador ASUS Nome do Evento ASUS AI Tech Summit Seoul Data do Evento 3 de setembro Local do Evento Hotel Conrad, Yeouido, Seul Número de Participantes Mais de 300 pessoas Tema Central Economia de tokens, Fábrica de IA Parceiro de Colaboração NVIDIA Frameworks de Design da NVIDIA AI Factory, DSX Direção de Pesquisa e Desenvolvimento da ASUS Transmissão de energia HVDC, placas de refrigeração de microcanal, servidores 100% refrigerados a água, CDU de refrigeração em megawatts Protótipo Apresentado Sistema de servidor da NVIDIA baseado no processador Blackwell de 88 núcleos
Ler o artigo original em techritual.com (chinês tradicional) →
The TechRitual editorial desk in Hong Kong. Articles on TechRitual World are translated from the Traditional Chinese originals on techritual.com.