El investigador de la Ethereum Foundation, Justin Drake, declaró recientemente que la industria blockchain necesita empezar a formular planes de contingencia para prevenir que la inteligencia artificial impulse avances matemáticos y rompa el algoritmo de firma digital de curva elíptica ECDSA que utiliza Bitcoin, antes de que la computación cuántica se generalice. Considera que, en el peor de los casos, los riesgos relevantes podrían aparecer en meses, no en años, pero actualmente no hay evidencia pública que muestre que ECDSA haya sido roto.
Bitcoin ha utilizado ECDSA durante mucho tiempo, mientras que las nuevas salidas Taproot adoptan firmas Schnorr. El "ataque" al que se refiere Drake significa utilizar los grandes clústeres de GPU existentes para recuperar la clave privada a partir de información pública en aproximadamente una semana. Sugiere que los grandes tenedores de criptoactivos transfieran sus fondos de manera ordenada a nuevas direcciones que aún no hayan firmado transacciones, para que la clave pública permanezca oculta detrás del valor hash; después de cada firma, transferir los activos restantes a una nueva dirección. Sin embargo, también enfatiza que no se debe apresurar la migración, para evitar que el riesgo operativo cause pérdidas mayores.
La industria blockchain necesita formular planes de contingencia para hacer frente a riesgos potenciales
El juicio de Drake está relacionado con un lote de resultados de investigación matemática que OpenAI publicó recientemente. Especula que los grandes modelos de lenguaje podrían descubrir primero métodos de criptoanálisis bajo condiciones de computación tradicional, y señala que esto impulsará a Ethereum a acelerar el desarrollo de tecnología criptográfica y la hoja de ruta de seguridad post-cuántica en la era de la IA.
Varios expertos en criptografía han expresado dudas al respecto. Yehuda Lindell, responsable de criptografía de Coinbase, indica que actualmente no hay evidencia que muestre que las suposiciones de dificultad en las que la criptografía de curva elíptica ha dependido durante décadas estén fallando. Que los modelos puedan probar teoremas matemáticos no equivale a que ya hayan resuelto problemas centrales como el logaritmo discreto. También señala que, si el sistema criptográfico de clave pública de propósito general fuera roto, el impacto iría mucho más allá de Bitcoin: los certificados de sitios web bancarios, las firmas de aplicaciones y las actualizaciones del sistema operativo también podrían verse amenazados.
El profesor de criptografía de la Universidad Johns Hopkins, Matthew Green, considera que, aunque aún no está claro si los principales laboratorios han obtenido nuevos resultados de criptoanálisis, la mejora de las capacidades de la IA en ciertos problemas matemáticos merece atención continua. En conjunto con la información existente, la industria no ha publicado ningún resultado sustancial que pueda romper ECDSA en meses, y las discusiones relevantes siguen perteneciendo por ahora al ámbito de la simulación de riesgos.
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