Google 今日宣布推出其新型的 EmbeddingGemma 2 模型,该模型可用于在消费者硬件上组织、搜索及连接信息。为了展示其潜力,Google 开发了一款名为 AI Edge Foresight 的 Mac 应用程序,专为智能笔记而设计。EmbeddingGemma 2 能帮助用户从语音备忘录中找到特定的视频片段,或根据文本查询搜索数小时的音频录音,所有处理均由一个原生多模态模型完成。
这款拥有 740 万个参数的模型基于 Gemma 4 架构,并且以 Apache 2.0 许可证提供。该模型旨在在资源限制的情况下本地运行:经过量化处理后,在 Google Pixel 11 Pro 上,EmbeddingGemma 2 只需大约 191MB 的活动 RAM 用于文本权重,完整多模态模型则需要约 567MB。
Google AI Edge Foresight 应用程序提供智能笔记功能
为了展示其功能,Google 在 Android 和 iOS 的 Google AI Edge Gallery 提供了演示。更大的展示则是新推出的 Mac 应用程序 Google AI Edge Foresight。该笔记应用在视频或面对面的会议中会在背景中默默聆听,让用户可以轻松地快速记录想要记住的要点。该应用利用 EmbeddingGemma 2,即时将这些简略的内容转化为精致的笔记,并使用会议记录进行处理,所有的记录和音频均在用户的设备上而非云端处理。
另一个功能是用户可以将 Google AI Edge Foresight 指向其项目文件夹、参考资料、图表和日历。支持本地文件和 Google 云端硬盘,这使得用户能够向应用程序提问,迅速获得所需的信息。该应用自动理解用户的工作,而无需手动整理文件,以确保关键资讯随时可用。聊天功能提供与个人知识的对话检索及摘要。此外,还有一个即时助手功能,可以聆听并自动回答问题。
用户可以在此下载 Google AI Edge Foresight。
这款应用程序与 Google 其他两款 Mac 应用程序 AI Edge Gallery 和 AI Edge Eloquent(离线转录)一起,组成了该系列产品。
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