SpaceXAI hat am 18. September 2026 Grok Voice Transcribe 2.0 veröffentlicht. Laut dem offiziellen Pressemitteilung basiert das Modell auf dem Audio-Grundmodell, das Grok Voice antreibt, und wird in den unternehmensinternen realistischen Szenariobewertungen als eines der derzeit genauesten Transkriptionsmodelle bezeichnet. Im Vergleich zur Version 1.0 sei es "twice as accurate" (doppelt so genau, laut Unternehmensangaben). Der Preis bleibt unverändert.
Die öffentlichen Preise sind die gleichen wie bei der Version 1.0: Für die Audio-Batch-Verarbeitung werden 0,10 USD pro Stunde berechnet, für das Streaming 0,20 USD pro Stunde. Dazu gehören Funktionen wie Sprechertrennung (Diarisierung), Zeitstempel und Schlüsselwörter. Das Unternehmen gibt an, dass die Version 2.0 bald die Standardeinstellung für die Speech-to-Text-API wird; die Version 1.0 wird in den nächsten Wochen schrittweise eingestellt, während der Übergangszeit kann grok-voice-transcribe-1.0 festgelegt werden.
SpaceXAI erklärt, dass Grok Voice täglich Zehntausende von Kundendienstanrufen verarbeitet, Millionen Stunden von Video-Narrationen transkribiert und in physischen Produkten läuft, einschließlich des Tesla-Fahrzeugsystems Grok. Das Unternehmen gibt auch an, dass Transcribe 2.0 in der öffentlichen Streaming-Liste von Artificial Analysis unter 32 Streaming-Modellen den ersten Platz in Bezug auf Genauigkeit belegt – dies ist die Darstellung des Unternehmens zu dieser Liste.
Der offizielle Text erwähnt auch Atlassian Loom: Atlassian gibt an, dass die Version 2.0 genauer ist als bestehende Lösungen und für die Transkription von Loom-Videos verwendet wird. Sanchan Saxena, Senior Vice President of Teamwork Collection, sagte, dass die Verwendung von Grok zur Sprach-zu-Text-Umwandlung von Loom und die anschließende Verarbeitung durch Cursor "vom Kontext zur tatsächlichen Arbeit" führt.
Produktinformationen finden Sie im Pressemitteilung von SpaceXAI: https://x.ai/news/grok-voice-transcribe-2.
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