سوني بلايستيشن 5 ينجح في تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي بـ 27 مليار معامل، لكن يتطلب كسر الحماية وتنازلات في التعديل

تمثل ذاكرة نماذج الذكاء الاصطناعي بسعة 16 جيجابايت GDDR6 وعرض نطاق ترددي 448 جيجابايت/ثانية في جهاز سوني بلايستيشن 5 مواصفات جيدة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا. وقد نجح شخص ما في تحويل هذه الفكرة إلى واقع، وإن كان ذلك مصحوبًا بالعديد من التنازلات. يكمن المفتاح في نقل العمل الذي كان يتحمله المعالج المركزي (CPU) إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، مما يحرر ذاكرة كافية، وينتهي الأمر بتشغيل نموذج Qwen 3.8-27B ذو 27 مليار معامل بنجاح. يحمل هذا المشروع اسم “PS5LM“.

في مرحلة البداية، أطلق مستخدم Reddit u/metover نسخة نقل غير رسمية لـ llama.cpp، مما مكن بلايستيشن 5 من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام المعالج المركزي (CPU) كحامل. لكن مستخدمًا آخر هو u/AdIllustrious7246 اكتشف أن هذا النهج يضغط الذاكرة المتاحة إلى 6 جيجابايت فقط، مما لا يترك مخزن إطارات (frame buffer) كافٍ لنماذج ذكاء اصطناعي أكبر. لذلك، استعان بمشغل AMD مفتوح المصدر RADV من مشروع Mesa، ومن خلال Vulkan صاغ llama.cpp كتطبيق أصلي (native) لبلايستيشن 5، مما رفع الذاكرة المتاحة من 6 جيجابايت إلى 11.4 جيجابايت،

وهذا ما وفر المجال لتشغيل نسخة Qwen 3.8-27B المكممة بشكل كبير.

مشروع PS5LM ينجح في تشغيل نموذج Qwen 3.8-27B

إذا تم تشغيل Qwen 3.8-27B بدقة 16 بت، فهو يحتاج إلى 54 جيجابايت من الذاكرة، وهو أمر لا يمكن تحقيقه إلا على أجهزة مزودة بعدة وحدات GPU، أو وحدة GPU واحدة مقترنة بذاكرة نظامية كبيرة. من الواضح أن بلايستيشن 5 لا يمتلك هذه الشروط، لذا لا بد من اعتماد النسخة المكممة Qwen 3.8-27B-UD-IQ2_XXS، حيث تبلغ أوزانها حوالي 2 بت لكل منها، ويتم ضغط حجمها إلى 6.8 جيجابايت. وثمن ذلك مباشر: كلما زادت درجة التكميم، زادت خسارة جودة النموذج الواضحة، ويصبح Qwen 3.8-27B أكثر عرضة للأخطاء، كما تضعف قدرته على الاستدلال.

في حالة ضبط نافذة السياق على 64K، يصل معدل إشغال الذاكرة إلى 91%.

الأداء يرتبط مباشرة بعرض نطاق الذاكرة. بفضل ذلك، يصل معدل إخراج Qwen 3.8-27B إلى 20.9 tok/s، حيث تصل وحدة معالجة الرسوميات (GPU) إلى إشغال 100%، بينما المعالج المركزي (CPU) عند 2% فقط. إذا تم التبديل إلى نماذج أصغر، ستكون النتائج أكثر إشراقًا: Gemma 4 E4B يحقق 61 tok/s، و Llama 3.2 3B يقفز إلى 124 tok/s. يبلغ إجمالي استهلاك الطاقة للجهاز بأكمله 86 واط، وتحافظ درجة الحرارة على 54 درجة مئوية، وبالنسبة لجهاز مخصص أصلاً للألعاب، فهذا أداء تبريد جيد جدًا بالفعل.

ومع ذلك، فإن قيود هذا الحل واضحة جدًا. ذاكرة 16 جيجابايت تعني القدرة فقط على تشغيل نماذج 27B المكممة بشكل كبير، أو نماذج أصغر بوضوح، وقد لا تصل جودة الإخراج الفعلية إلى المستوى المتوقع. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب تشغيل llama.cpp الأصلي على بلايستيشن 5 كسر الحماية (jailbreak) أولاً، وهذا لا يبطل الضمان فحسب، بل قد يؤدي أيضًا إلى الحظر من الألعاب عبر الإنترنت. بالمناسبة، إذا كنت ترى أن هذا الأمر مثير بما يكفي، فهناك أنباء عن شخص آخر استخدم ست أجهزة منها Samsung S24+ لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي بحجم 120B.

البند	المواصفات
الذاكرة	16GB GDDR6
عرض النطاق	448GB/s
الطاقة	86W
درجة الحرارة	54°C

إفصاح عن المصلحة: تحتوي هذه المقالة على روابط منتجات لشركاء تجاريين، وإذا قمت بالشراء عبر هذه الروابط، قد تحصل TechRitual على عمولة، لكن ذلك لا يؤثر على تقييم المنتجات وتوصياتها. للتفاصيل يرجى الرجوع إلى سياسة الخصوصية.