دليل المبتدئين: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتداول العملات المشفرة

```html

سوق العملات المشفرة يعمل على مدار 24 ساعة، ويمكن أن ترتفع الأسعار أو تنخفض بشكل حاد أثناء نومك أو في الاجتماعات أو في طريقك إلى العمل. بالنسبة للكثيرين، من الصعب متابعة السوق لفترات طويلة، وتحليل الأخبار، وتحديد توقيت الشراء والبيع.

هل يمكن أن يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات السوق، ومشاعر الأخبار، والاتجاهات التاريخية، ومساعدة في تنفيذ الصفقات تحت ظروف معينة، الاتجاه التالي؟

بالمقارنة، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا أدوات "تضمن الربح"، بل هي طرق لدعم اتخاذ القرار والتنفيذ الآلي. إذا تم استخدامها بشكل جيد، يمكن أن تعزز الكفاءة، ولكن إذا تم استخدامها بشكل غير صحيح، قد تزيد من المخاطر.

التداول بالذكاء الاصطناعي مقابل التداول الخوارزمي التقليدي: ما الفرق؟

الكثير من الناس يخلطون بين التداول بالذكاء الاصطناعي والتداول الخوارزمي التقليدي، لكنهما ليسا متطابقين تمامًا.

عادةً ما يتبع التداول الخوارزمي التقليدي قواعد ثابتة، مثل "إذا سعر البيتكوين انخفض تحت الدولار، اشترِ 0.1 BTC." هذه الأنظمة تنفذ فقط الأوامر المكتوبة مسبقًا، ولا تفهم التغيرات في السوق من تلقاء نفسها.

أما التداول بالذكاء الاصطناعي، فهو يميل أكثر نحو التحليل الديناميكي: يمكن للنظام استخدام التعلم الآلي للبحث عن أنماط من الأسعار التاريخية، وحجم التداول، والأخبار، ومشاعر المجتمع، والمؤشرات الفنية، ثم تقديم إشارات تداول أو تعديل الاستراتيجيات. على سبيل المثال، عندما يتتبع المستخدم البيتكوين، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي لا ينظر فقط إلى سعر واحد، بل قد يحلل أيضًا مشاعر السوق، والتقلبات، والأخبار الحديثة، مما يساعد في تقييم مخاطر الدخول أو الخروج، ويكون أكثر تكيفًا مع تغيرات السوق.

كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة

أكثر التطبيقات شيوعًا للذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرة تشمل ما يلي:

• روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي: هذه الأدوات يمكن أن تتصل ببورصات العملات المشفرة، وتقوم بالشراء والبيع تلقائيًا وفقًا لاستراتيجيات معينة، مثل التداول الشبكي، أو تداول المراجحة، أو متابعة الاتجاهات، أو الاستثمارات الدورية. مثال على ذلك هو منطقة روبوتات التداول في بينانس التي تقدم مجموعة متنوعة من الاستراتيجيات الآلية، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل التداول وفقًا للمعايير المحددة.
• تحليل المشاعر: يمكن للذكاء الاصطناعي مسح مواقع الأخبار، وX، وReddit، أو منصات المجتمع الأخرى، وتحليل ما إذا كان السوق يميل نحو التفاؤل أو الذعر، ويستخدم كمرجع لاستراتيجيات التداول.
• التحليل التنبؤي: لا يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمستقبل بدقة، ولكنه يمكن أن يستخدم البيانات التاريخية لحساب الاحتمالات، مما يساعد المستخدمين في اختبار استراتيجيات الدخول، وجني الأرباح، أو وقف الخسائر.
• التداول عالي التردد: يستخدم بشكل رئيسي من قبل المؤسسات، من خلال سرعة فائقة لالتقاط الفروق السعرية الصغيرة.

دليل المبتدئين لاستخدام تداول الذكاء الاصطناعي

عند استخدام أدوات تداول الذكاء الاصطناعي، عادة ما تكون هناك مساران. الأول هو الاشتراك في منصة جاهزة. الميزة هي سهولة الإعداد، وسرعة التعلم، وعادة ما تتوفر واجهة، ودروس، ودعم العملاء، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين أو المستخدمين الذين لا يعرفون البرمجة؛ العيب هو أنه يتعين دفع رسوم شهرية، وقد يتعين أيضًا الوثوق باستراتيجيات صممها الآخرون.

```

النوع الثاني هو إنشاء أدوات خاصة، مثل كتابة برامج آلية باستخدام Python أو واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالبورصات. الميزة هي مستوى التحكم العالي، وشفافية الاستراتيجيات، كما يمكن تعديلها حسب الاحتياجات الشخصية. العيب هو الحاجة إلى مهارات تقنية، فإذا حدث خطأ في البرنامج، أو انقطع الاتصال بالإنترنت، أو كانت إعدادات واجهة برمجة التطبيقات خاطئة، سيتعين عليك التعامل مع ذلك بنفسك.

بالنسبة لمعظم المبتدئين، سواء اخترت الاشتراك في أدوات أو إنشاء نظام خاص، يجب التأكد من ما تأمل أن يساعدك فيه الذكاء الاصطناعي، مثل تنظيم الأوراق البيضاء، أو شرح استخدام المشاريع، أو مقارنة الأساسيات الخاصة بالرموز، أو تلخيص أخبار السوق.

في البداية، يُنصح بالبدء باستراتيجيات أبسط، وإجراء اختبارات عكسية أولاً، ثم اختبار النتائج الفعلية برأس مال صغير. خلال فترة الاستخدام، يجب أيضًا فحص سجلات التداول والتكاليف وأداء الاستراتيجيات بشكل دوري. والأهم من ذلك، يجب الحذر من أي أنظمة مغلقة تدعي "ضمان الأرباح"، لحماية أصولك المشفرة بشكل أفضل.