اختبار أداء شريحة OpenAI Jalapeño يتفوق على NVIDIA GB300

·بواسطة TechRitual Editorial·الذكاء الاصطناعي
اختبار أداء شريحة OpenAI Jalapeño يتفوق على NVIDIA GB300
✏️ محتوى أصلي| TechRitual World الطاقم التحريري

OpenAI أعلنت مؤخرًا على منصات التواصل الاجتماعي أن شريحة جديدة تحمل الاسم الرمزي "Jalapeño" والتي تم تطويرها داخليًا، قد أظهرت أداءً أفضل من منتجات NVIDIA الحالية خلال الاختبارات. وكتب Sam Altman، أحد مؤسسي OpenAI، على منصة X، أن الشركة قد نجحت في تصنيع معالج سريع جدًا قادر على تجاوز كفاءة أنظمة NVIDIA GB200 و GB300 في اختبارات متعددة النماذج.

شريحة OpenAI تتفوق على GB300 في اختبارات استهلاك الطاقة والكمون

أشار Richard Ho، المسؤول عن أعمال شرائح OpenAI، في مقابلة مع وسائل الإعلام إلى أن "Jalapeño" أظهرت مزايا واضحة في اختبار المقارنة مع NVIDIA GB300، حيث تفوقت في مؤشرين رئيسيين هما كمية المعالجة لكل وحدة طاقة ووقت الاستجابة، حيث يقيس الأول كمية العمل الذي يمكن معالجته بواسطة AI لكل وحدة طاقة، بينما يعكس الثاني وقت استجابة النظام.

تم استخدام نموذج OpenAI المفتوح المصدر GPT-OSS 120B، بالإضافة إلى نموذج Kimi K2.5 1T من طرف ثالث، لإجراء الاختبارات، وأظهرت النتائج أن "Jalapeño" تبرز بشكل خاص عند تشغيل نماذج كبيرة ومعقدة. تم تطوير هذه الشريحة بالتعاون بين OpenAI وBroadcom، حيث تم التحكم في استهلاك الطاقة ليكون حوالي 700W، مع ميزات عالية في معدل النقل ووقت الكمون المنخفض للغاية، مما يقلل من تكاليف الطاقة والتشغيل لمراكز البيانات، ويوفر استجابة أسرع للمستخدمين النهائيين.

OpenAI تسرع من تطوير خارطة طريق الشرائح - الجيل الثاني سيكتمل قريبًا

فيما يتعلق بخطط تطوير الشرائح، كشفت OpenAI أنها استخدمت نموذج AI الخاص بها لتسريع عملية تطوير الشرائح، ومن المتوقع أن يتم الانتهاء من تصنيع الجيل الثاني من الشرائح في الأشهر القليلة المقبلة، بينما تم البدء أيضًا في تصميم الجيل الثالث. وأفادت OpenAI أنه من خلال الاستمرار في دفع بنية التصميم الذاتي، تأمل الشركة في بناء بنية تحتية خاصة بـ AI على نطاق أوسع، مما يقلل من تكاليف التشغيل ذات الصلة.

تشمل بيانات الاختبار المعلنة العديد من نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك نموذج GPT-OSS 120B الذي يحتوي على 120 مليار معلمة، ونموذج Kimi K2.5 1T الذي يحتوي على تريليون معلمة. وأكدت OpenAI أنه بفضل عمليات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتم تقصير دورة تطوير الجيل الجديد من الشرائح بشكل ملحوظ، مما يوفر الأساس لنشر مجموعات حسابات AI أكبر في المستقبل.

البندالمواصفات
اسم الشريحةJalapeño
شريك التطويرBroadcom
استهلاك الطاقةحوالي 700W
أهداف المقارنة في الاختبارNVIDIA GB200، GB300
نماذج الاختبارGPT-OSS 120B، Kimi K2.5 1T
تقدم الجيل الثاني من الشرائحمن المتوقع الانتهاء من التصنيع في الأشهر القليلة المقبلة
تقدم الجيل الثالث من الشرائحتم البدء في العمل على التصميم

اقرأ المقال الأصلي على techritual.com (بالصينية التقليدية)

T
حول المؤلف
TechRitual Editorial

The TechRitual editorial desk in Hong Kong. Articles on TechRitual World are translated from the Traditional Chinese originals on techritual.com.